谢蓉蓉，徐 慧，郑帅位，马 刚

(1. 西安石油大学计算机学院，陕西 西安 710065；2. 西安石油大学石油工程学院，陕西 西安 710065；3. 西安石油大学信息中心，陕西 西安 710065)

1 引言

伴随互联网行业迅速发展以及计算机的广泛应用，以数字作为主要标志的数据内容、将网络作为主要载体的文化信息，逐渐成为现阶段信息传播的主要方式之一。由于网络自身具有全球性以及开放性的特点，在一定程度上为恶意信息的传播提供了机会，因此，面对该问题，如何采用网络数据[1]信息实行有效地控制及监督，并快速截取有害信息、防止不良数据信息的扩散，已成为当前网络研究的主要对象。经研究发现，网络大数据的搜索与挖掘是解决上述问题的一种重要途径，也是数据信息查找最有效的方法之一。

针对上述问题，文献[2]提出了基于Spark下遥感遥感大数据特征提取的加速策略。首先，采用Landsat8作为数据来源；其次，利用归一化计算方式计算植被指数(NDVI)、差值植被指数(DVI)、比值植被指数(RVI)值；最终通过仿真数据结果表明：在统一硬件环境条件下，执行相同的处理任务以及数据量，利用所提方法处理遥感大数据的速度提高了将近2倍，与基于Hadoop分布式文件系统(HDFS)方式相比，所提方法的处理速度提升了将近1.2倍，与基于HDFS方法相比，所提方法在栅格切分上处理速度提高了将近1.5倍，充分证明Spark方法的提取效率优秀。文献[3]针对民航飞机在飞行过程中需使用快速存取记录仪(QAR)，同时QAR数据也是飞行安全评估的重要依据。……