温惠英，曹 正

(华南理工大学土木与交通学院，广东 广州510641)

1 引言

跟随不断加快的城市化进程，城市道路交通压力也不断增加，随之而来的是不断升高的交通需求。缓解城市交通压力的一种有效解决方法是实现交通信号的主动控制，其核心是实现交通路网的短时动态交通流预测[1-3]。对于交通管理方面而言，通过短时动态交通流预测能够及时且主动地按需分配路网时间与空间资源，使交通出行效率与路网运行稳定性得到提高；对于出行者而言，以短时动态交通流预测为车辆路径规划的参照，可以有效帮助出行者规划更优路径，可以节省时间，使出行更加便捷。

然而，交通流运行的复杂性与不确定性较为明显，难以轻易获得准确的短时动态交通流预测结果。为此，相关专家学者对此展开研究并建立相关的交通流预测模型，但大多都没有充分利用除目标路段之外其它相关路段的交通流信息，也没有充分提取交通流传输特性参数，一定程度上导致预测结果的可靠性受到影响[4，5]。

针对这一问题，钟颖[6]等人研究了基于XGBoost的短时交通流预测模型，通过XGBoost 实现交通流量预测，但其建模时只考虑了当前断面的交通流特性，不同断面间的关联信息被忽略，构建的模型不具备较好的鲁棒性，容易被噪声干扰。高洪波[7]等人研究了基于分形与三次指数平滑的交通流量预测模型，其网络输入是表征路网结构的空间信息与历史事件信息，利用所分析的数据时空特征与不同断面时刻的数据相融合，但其没有注意到不同断面流量之间的时延特性，导致时间与空间上的流量数据相似度较低。……