石丽娟，孙钦明

(1. 河南师范大学新联学院，河南 郑州 450000；2. 石河子大学农学院，新疆 石河子 832003)

1 引言

互联网技术快速发展，诞生了复杂网络技术，该技术是指存在全部性质、无标度中部分、小世界、吸引子、自相似或者是自组织的网络。特征为：小世界、集群，就是集聚程度的概率、幂律度的分布概念。此网络主要内容包含网络几何的性质，形成的机制，演化统计的规律，模型的性质和结构的稳定性，演化的动力学机制等问题。其复杂性包括结构复杂、网络进化、连接多样性、动力学复杂性、节点多样性以及多重复杂性融合[1]。

可靠性是指某产品在规定的条件性下，完成预定计划的能力，它含有结构的安全性、适用性以及耐久性，在以概率进行度量时，将其称之为可靠度[2]。而复杂网络的可靠性度量通常利用完备性、可测性、指标组合的不唯一性、灵敏性、客观性以及一致性进行评价，在建立复杂网络时需要对这几个指标进行观察，挖掘出其中可能会出现的问题[3]。

传统的挖掘方法由于精度较低，过程较为复杂，很难满足实际需求，所以该项技术一直是国内外研究学者的重要挑战。为此本文提出一种灰色系统理论下复杂网络可靠性度量挖掘方法，该方法首先通过优化、动态优化、量化、因素分析以及思想开发来构建灰色系统理论模型，在针对复杂网络广播与单播的模式，通过可靠性分析，明确其解析式就是广播以及单播路径连通的可靠度。然后利用周期数据延时所确定的可靠度、周期数据的准确可靠度、非周期数据的延时确认可靠度、非周期数据的确认可靠度、数据延时的确认可靠性、数据延时的确认可靠性和流数据信息的完整可靠度，对复杂网络的可靠性度量挖掘。……