余 晖，胡凌燕

(南昌大学信息工程学院，江西 南昌 330031)

1 引言

作为非线性科学研究分支的分形理论主要研究自然界与非线性系统里的不光滑、不规则几何形体，且该理论被广泛应用于物理、地质、计算机科学、材料科学以及其它工程技术领域中。计算机图形学的普及应用与蓬勃发展，推动了一系列抽象图形与人造物体的形态展示力，但仍无法有效仿真不规则图形与自然界景物，在不规整形体图形中引入分形理论与牛顿迭代算法，能够绘制出绚丽多彩的分形图形。分形就是将一个零碎或粗糙的几何形状划分为多个部分，各部分均与缩小整个图形的形状类似，也就是说，分形有自相似属性。牛顿迭代算法通过计算机迭代，可以获取更加复杂的分形结构、更加丰富的颜色、更多的信息以及更强的防伪属性。图像的前期预处理中要增强图像信息，以此达到突出图像可用细节、噪声去除、放大不同物体特征差异以及优化视觉效果等目的，该项技术作为图像处理的关键环节，关注度越来越高，也得到了以下具有代表性的研究成果。

文献[1]提出基于结构层与纹理层分离的图像增强方法，划分图像为纹理层与结构层后，针对结构层，采用累积分布函数，创建具有参数自适应性的Gamma校正算法，增强图像该层的亮度与对比度，针对纹理层则通过高频分量提升法增强纹理细节，将两层结合后即为增强后图像；文献[2]提出基于简化大气散射模型的单幅红外图像增强方法。……