杨波, 于振华, 蔡远利

(1.西安交通大学自动化科学与工程学院, 710049, 西安; 2.西安科技大学计算机科学与技术学院, 710054, 西安)

新型冠状病毒(SARS-CoV-2)[1-2]出现以来,由于早期对其缺乏足够的认识,在多个地区出现了扩散和大流行,对全世界产生了巨大的影响。这种病毒所引起的传染性肺炎疫情被世界卫生组织命名为“Coronavirus disease 2019”(COVID-19)[3]。为了遏制疫情的扩散,中国政府采取了一系列高效严格的防控措施[4],已经完全控制住了疫情,但是在世界其他地区,COVID-19疫情依然在继续,感染人数和死亡人数不断增加,严重影响了人们的正常生活和工作,给各国社会经济造成巨大损失,给人们生命健康造成重大威胁。据世界卫生组织的报告,截止2021年04月07日,全球已有131 487 572人感染COVID-19,因病死亡人数达2 857 702[5]。特别是2020年12月14日,英国报告了COVID-19的一种新的变异毒株,其传染性可能更强[6],现已在世界范围内传播。不仅如此,最近已发现多种变异毒株,给疫情防控带来更大挑战。目前,疫情仍在世界范围内广泛传播,针对COVID-19还没有特效药物,而疫苗供应量有限,不能满足目前的需求,因此高效严格的非药物防控措施仍是减缓疫情扩散的最有效途径,特别是欠发达国家和地区。各国政府和人民依然在共同努力,加强防控,希望早日控制住COVID-19的进一步传播,让世界恢复昔日的繁荣。

数学模型是定量分析各种传染病传播动态(包括网络病毒的传播,例如文献[7-9])的重要工具,它能模拟和预测疫情的发展趋势,为制定相关的防控措施提供一定的参考。……