赵博, 李春亮, 孙碧颖, 徐盼, 杨波, 卫祥, 桂小林

(1.国网甘肃省电力公司, 730000, 兰州; 2.国网甘肃省电力公司信息通信公司, 730050, 兰州; 3.西安交通大学电子与信息工程学部, 710049, 西安)

在全球能源互联网大力推进的背景之下,各供电企业纷纷建设智能电网,投入使用了大量的智能电表,所产生的非结构化数据比传统电网高出4个数量级,其中包括了工程建设中的设计图纸、设备运维中的设备细节照片、事故现场照片、人力资源的证件照、劳动合同等敏感图像[1]。随着数据的爆发式增长和信息技术的快速发展,海量的智能电网图像数据被存储在云服务器上,但现有的云存储服务器大多是“诚实却好奇”的,能够对存储数据进行窥探。因此,为了避免电网企业和个人用户的隐私泄露,图像文件需加密后再上传至云端[2],但密文图像文件不再具备明文可检索特性。

可搜索加密技术允许在密文状态下进行信息检索。因此,基于可搜索加密的信息安全检索问题成为了国内外科研工作者的研究热点[3]。温蜜等分析了智能电网中的数据安全威胁,提出了两种基于带关键词和隐向量加密的可搜索公钥加密方案的设计思路,但不适用于图像检索[4];Li等构建了一种适用于智能电网环境的可检索对称加密方案,通过允许少量的信息泄露实现数据的易于更新[5];Eltayieb等提出了一种基于属性的在线/离线可搜索加密方案,将加密算法和陷门算法分为两个阶段,在云智能电网中取得了较好的效果[6]。……