洪毅

(中国能源建设集团广东省电力设计研究院有限公司,广东广州 510000)

0 引言

随着时代的推进,如今科学技术发展越来越快,人们的日常生活和工作生产已步入了大数据时代,在此背景下衍生出了很多新型技术,而电力信息技术就是其中一种,在当前的社会生产和生活中,电力资源占据着非常重要的地位,人们的衣食住行越来越离不开电力,随着电力需求的提升,关于电力相关技术的应用及其工作开展的要求也越来越高,如何在保障电力应用的同时,还能够使其相关工作效率和质量得到提升,这是当下我国相关部门以及电力行业重点关注的一大问题。满足人们生活需求,是电力行业在不断探索的一个问题,也是其在大数据时代背景下,转型升级的有效途径,实现自动化、现代化发展,是当下电力行业所追求的发展目标,本文将基于大数据时代背景,探究这一时代下电力信息技术的相关事项,进而为电力行业的发展指明方向。

1 大数据与电力信息技术的关联性

大数据中的数据信息虽然看起来没有逻辑性、又杂又乱、数据之间也没有任何的关联性。但其在通过与其他行业相关技术的结合应用就能够发现,其还存在着很多重要且意义深远的作用和信息,应用价值非常高,但是必须通过更加先进的处理模式和技术进行处理。大数据主要具有三个方面的特点:数量庞大;形式多样;增长速度快。

在相关部门和专家学者不断的研究中发现,大数据是电力信息技术应用的衍生物。早在大数据还没出现之前,电力行业在运行时,就会出现很多科学化、技术性的电力数据信息,正是因为这一特征,也为如今的电力信息技术应用奠定了基础。在此期间,由于要面对庞大的数据信息,且没有高效、合理的方式对其进行管控,使得电力行业发展中存在很多问题与不足,使其长期以来发展滞后,且在各项工作开展中,都存在一些较为繁杂的工作程序。

随着大数据技术的推出及应用,改变了电力行业过去传统化工作的局面,进而推动其实现创新与变革,使该行业在过去没有得到解决的难题,都能够得到有效的解决,不仅能够使电力行业对相关数据信息进行有效存储和管理,还能促进电力信息技术的发展。由此可见,大数据技术与电力信息技术之间共生共存的关系,而在大数据应用广泛的背景下,电力信息技术的发展与应用又会对电力行业带来怎样的改变,就要通过两项技术的结合应用,充分表达其关联系,使其作用得到体现[1]。

2 大数据背景下的电力信息技术发展现状

2.1 大数据发展背景

大数据是基于信息化科学技术发展而形成了一种科技化形式,其是科学技术快速发展的产物,也是我国坚持以科学发展观为发展战略所获得的成果。大数据发展是在科学信息化技术快速发展下实现,这也正是其发展背景,由于当下各行各业都在追求更加科学化、智能化、现代化以及信息化的发展,进而推动了大数据的应用与发展,使其能够得到广泛的应用。如今,使用大数据技术已成为各类行业工作开展的主流趋势。如图1所示。

图1 某地电力指数大数据统计图Fig.1 Big data statistics of power index in a certain place

2.2 大数据时代下电力行业发展面临的机遇

在大数据时代的推动下,如今的电力行业无论是其工作开展还是发展都有很大的转变,其推动了该行业的创新与变革,为其发展带来了机遇,特别是在电网信息方面,使其相关工作的开展都能够在信息化管理下进行,进而深入了解各项工作程序和相关工作信息以及具体的工作情况,使得电力行业在决策部署方面更加高效且极具时效性,进而避免了很多工作方面的失误,在科学决策方面实现决策最优化,让管理数据能够实现真正的实效性价值提升,这为其发展提供了强有力的支持[2]。

3 大数据背景下电力信息技术的发展战略

3.1 建立健全电力信息技术体制

拥有健全的电力信息技术体制,能有效促进电力系统安全稳定运行,要想使该项技术得到更好的应用,就必须要在健全的体制下去进行应用,而大数据技术的出现,为体制建设提供了强有力的技术支撑,使其在应用当中各项机制会更加完善,通过大数据技术的应用,能够实现数据全面分析,分析数据得到的结论,不同技术的优缺点能够非常明朗地体现出来,继而进行有针对性的对存在问题的地方,进行改善升级。

将大数据技术与电力信息技术进行结合,目的就是在于使电力系统及相关设备的运行更加高效,还能使这两项技术实现相互促进,共同发展。根据我国目前电力相关行业对这两项技术的实际应用情况发现,电力信息技术应用的效果并不是特别理想,其仍有一些大大小小的问题存在,特别是其独有的限制因素,使其特点和作用无法在实际工作中完全体现,而大数据技术却能够针对其劣势和缺点,进而弥补电力信息技术应用方面的一些缺失,通过构建技术模型的方式,来实现互补。大数据技术与电力信息技术建立的有效关联性,在及时获取相关有效信息的同时,还能提升信息收集储藏和处理分享的效率,从而使电力系统能够正常运作[3]。

3.2 加强电网的预警功能

要想使电力信息技术在大数据时代背景下得到合理应用,其作用得到充分发挥,起到推动电力行业实现智能化、现代化发展,就要考虑到电网的特性和作用,应当加强其预警功能,以此来提升相关系统应用的安全性和稳定性,只有具备较强的稳定性以及安全性,才能使其正常运行,进而为相关行业带来更多的经济效应,还能更好地面向社会。而电网预警功能作用是能够快速地找到潜在故障的发生的原因,这样一来,既能有效地控制电力系统故障的发生率,还能加强对其运行的稳定性,进而提升整个电力工作效率与质量。

3.3 提高电能损耗的测算水平

测算电能耗损,是电力企业为了降低电力资源浪费,保障社会效益与企业经济效益所采取的重要措施。在进行电能损耗测算工作过程中,应用大数据技术,能够更好地提升信息获取、信息分析处理的效率,并且能够更好地保证信息的准确性和真实性,有效提升电能损耗的测量水平。大数据技术和电力信息技术的充分融合,不仅能够提高电能损耗测算水平,还能有效监管一些违法盗窃电力的行为,以实现电力资源利用效率的提升,进而推动电力行业实现长期稳定的发展[4]。如图2所示。

图2 大数据电力解决方案架构图Fig.2 Big data power solution architecture

3.4 加强电网监管力度

对于电力行业来说,在如今的科技化时代中,相关科学设备的应用不仅要保障效率,更关键的是其应用的安全性与稳定性,例如电力系统,若其安全性无法得到有效保障,其作用就无法得到体现,反而还会为客户应用造成负面影响,进而为电力企业自身工作的开展形成阻碍。要想使其安全性得到保障,就一定要重视电网监管工作的开展,其力度还需进一步加强,只有电网的安全性得到提升,才能使各项电力系统能够正常运行。所以在大数据技术的应用上,工作人员需要秉承着重视的态度,在大数据技术和电力信息技术的加持下开展电网监管工作,进而实现实时管控,充分了解电网的运行情况,进而才能够在其出现故障问题时,及时发现,以采取有效措施解决相关故障问题,通过这种方式从根本上保障系统运行的安全性[5]。

3.5 发展ETL技术

随着电网智能化的不断加强建设,数据处理方面的问题就显现出来了:数据的数量和类型都在急速膨胀。所以,针对这一问题,重点就是要提高数据处理效率,进而才能够体现出电力信息技术应用的价值和意义。而发展ETL技术,就能够很好的解决这一问题,该项技术可针对数据处理的问题进行数据抽取、转化以及加载,而在大数据的推动下,其还能使数据在原始系统中作用得到充分发挥,进而使电网相关性能更具科学化[5]。

3.6 发展数据展示技术

数据展示技术的作用是以管控电网运行为主,能够有效提升其运行时效性与高效性,进而确保电网能够正常运行,为其稳定性和安全可靠性提供有效保障,通过监控的方式来了解其具体工作情况。除此之外,还能通过GIS技术的应用,具体化的了解并掌握故障发生的位置和原因,从而能够及时的让技术人员和管理人员能够快速地对故障问题进行处理[6]。

3.7 开展电力系统的清洁能源项目

目前,世界各国都在遵循环保发展的理念,以此来保护地球生态环境,而我国更是提出了多项环境生态建设、环保发展的政策和理念,这对于电力行业来说,是一种发展形式转变,在过去很长一段时间内,在环境污染问题方面,电力行业工作的开展对其造成了极大的负面影响。随着当下人民生活水平质量的提升,国家及人民都意识到了环境保护问题的重要性,进而增强了自身环保意识。因此,在大数据及各项信息技术的推动下,有很多新的发电能源形式出现,例如人们熟知的风力发电、太阳能发电等,这些都属于电力系统中的清洁能源项目,其作用就是减少对环境的污染,为人们构建出良好的生活环境,进而推动生态环境建设等相关政策的实施。此类新型项目在开发时,要合理的应用起电力信息技术,可将其与大数据技术进行有效结合,进而实现高效及时的获取项目环境信息,以此来推动相关工作的进程。这种新型项目的开展不仅能够体现出对生态环境的保护,还能使大数据背景下电力信息技术的性能和作用得到充分发挥,且能够切实提高电力行业管理效率[6]。

4 结语

经过本次研究分析能够看出,在如今信息化技术时代背景下,大数据时代很好的推动了电力信息技术的发展,使其在实际应用当中,能够有效提升相关工作的工作效率及质量水平,进而促进电力相关行业实现长期稳定的发展,同时,大数据技术与电力信息技术的充分融合,还能改善了电力相关行业长期以来在实际工作当中的一些问题和困难,进而为其发展开辟了新的局面,使其符合当下科学技术时代发展理念,满足其需求,进而做到与时俱进,并朝着现代化、智能化的方向发展,并促进该行业转型升级。