曹丽艳，陈 廷

(苏州大学纺织与服装工程学院，江苏 苏州 215021)

精梳毛纺加工过程的特点是工序复杂，成纱质量的好坏与加工设备、原料选择以及工艺设计等密切相关。为了提前预知成纱质量情况，方便进一步对加工过程实现有效调控，国内外不少专家、学者就此开展了研究与实践，并取得了较多的成果[1-2]。针对成纱质量的预测研究可以理解为在确定原料和设备工艺参数条件下，通过计算和求解加工系统提前得到产品质量指标[3]，但是针对毛纺纺纱参数的反演研究却少人问津。

纺织企业的生产经营离不开对生产成本的合理控制，这时候对成纱过程的逆向研究就显得尤为必要，在提高产品工艺设计针对性的同时，还要在保证产品质量要求前提下尽可能降低生产成本[3]。

精梳毛纺的纺纱参数和成纱质量指标间的关系属于非线性关系。目前大多数纺织企业在纱线的实际生产过程中，技术人员对于纺纱元件的调节力度并不大，通常情况下只是凭借经验调节锭子转速，但是仅凭经验实现成纱过程的调控，缺乏科学计算基础，容易造成生产出来的纱线质量不符合目标需求的后果[4]。

针对精梳毛纺的纺纱参数反演研究可以理解为非线性问题的最优化改进方案。在所有的非线性反演研究中，利用穷举法选择输入参数通常被认为是最有效和最直接的方法，但是这种方法的使用范围较为局限，比如面对海量数据的筛选和优化时工作量大到难以完成，哪怕通过计算机处理也是见效甚微。……