朱彦名 张振华

摘要：文章使用互补集合经验模态分解（CEEMD）和自回归移动平均（ARIMA）组合预测模型对中美双边贸易进出口总额进行建模预测。传统ARIMA模型的拟合精度较低，CEEMD-ARMA组合相比传统时间序列模型预测精度更高，有效解决了原始数据的非平稳性。仿真结果表明，该模型优于其他模型，能够以一定的精度预测中美双边贸易额走势。

关键词：CEEMD;ARIMA;组合预测;中美双边贸易额

一、引言

改革开放以来，我国的经济迅速发展，进出口贸易的快速增长功不可没。对外贸易作为拉动经济发展的三辆马车之一，合理的预测其发展走势是必不可少的，这对制定未来贸易战略方针具有重大的指导性作用，对外贸易市场的进一步擴大，参与全球化经济竞争，保证我国经济平稳快速增长，保证国民经济平稳增长具有积极的意义。

进出口贸易是拉动经济增长和实现对外交流的重要工具，近年来我国对外贸易发展迅速，尤其是出口经济。但随着国际形势的日益复杂化和我国高新技术产业核心竞争力升级，近年来中美贸易摩擦日益严重。美国以“贸易逆差”为由对中国发动贸易战，实则是为了遏制中国的崛起。自2018年3月以来，美国针对中国推出三轮提高关税政策。另一方面，美国指责中国“窃取知识产权”和“强迫技术转让”，体现出美国试图妨碍中国发展高新技术。中美关税增加，贸易摩擦的产生必然对中美双边贸易产生影响。科学预测中美贸易的发展趋势，对我国制定中美贸易战略方针有着一定指导性作用。……