宗庆莹

（兰州财经大学 会计学院，甘肃 兰州 730020）

2019年，全球天然气消费量同比增长了2%；从数量上来看，全球天然气消费量同比增加了780亿立方米[1]，鉴于我国天然气的资源禀赋和经济发展阶段，国内天然气产量与消费量的增速差距不断加大，保障国内天然气稳定供应已经成为我国天然气产业的重要使命。

在天然气需求预测方法的选取上，大多数文献采用时间序列、回归分析、系统动力学模型等研究方法。郑明贵[2]等人运用BP神经网络模型，对影响天然气需求的主要因素进行宏观情景分析，实现对2020-2030年天然气需求情况的系统性测算。贾爱林等人[3]采用产量构成法进行产量预测，即以气田/区块为基本单元，通过探索不同开发阶段的生产特点、剩余可采储量的可靠性等指标，测算每个基本单元的产量潜力，进而按时间叠加得到不同年份的总产量规模，充分考虑理论技术的进步和局限，并细化分阶段预测了国内天然气产量潜能。吴曾等[4]在影响天然气消费量的六个主要因素的基础上，提出了基于遗传算法优化的小波神经网络预测模型，有效地提高了预测精度，为涉及天然气的相关行业未来趋势提供理论上依据和实证经验支撑。周娟[5]综合运用马尔科夫区制转移模型和宏观经济景气变化数据预测显示，2019-2025年在不同情景下，西南油气田天然气总需求和分行业需求均保持持续上升的态势，且上升的幅度有所区别。徐博等人[6]提出在不发生大规模战争的情况下，“十四五”期间中国天然气消费量年均增长率仍将在5%以上，推动天然气消费增长仍然是中国能源转型的主要方向，因此，应该采取政策措施推动天然气消费高情景努力。……