郑庆翔

（湄洲湾职业技术学院 现代教育技术中心，福建 莆田 351111）

引言

数字媒体化技术的发展加快了大众对多媒体信息和产品的认知与使用，特别是短视频的出现，越来越多的网络平台为大众提供短视频的创作平台[1]。面对短视频的出现，涉及信息安全问题和视频内容版权问题，对此类问题，有专家和学者提出了数字水印技术，将数字水印嵌入到多媒体视频信息中，能够在不影响原始视频数据的情况下，通过技术软件检测出水印，保证用户信息安全和版权安全，从而尽量避免用户的原创视频信息遭到破坏[2-4]。当前的数字水印研究中，水印检测技术需要借鉴很多其他学科的资料，缺少专业的、强有力的理论支撑，对水印检测技术的研究还远远不够[5]。因此，人们越来越重视对数字多媒体视频水印盲检测方法的研究，更多是以视频水印的快速检测作为研究目的，从多个方面完善视频水印的盲检测方法的功能[6]。

王向阳[7]提出一种基于二元BKF统计建模的水印检测方法，该方法利用统计模型对高频子带系数建模，结合子带内相关性和最大似然决策，盲检测出水印信息，具有较好的鲁棒性，但是在噪声攻击或剪切攻击下，该检测方法并不能保证检测结果的完整性，同时在检测过程中还会对原视频造成破坏，自身的抗攻击特性比较差。郭鹏飞等[8]提出的水印盲检测方法是一种基于灰度图像水印检测的新式检测方法，在获得视频序列帧图像后，逐帧变换图像属性，分解低频部分，进而检测出视频水印，但是该方法在面对不同攻击时，同样存在抗攻击特性差的问题。……