张东东，周刊社，戴 睿，袁 雷，王佳锐，边 多

（1西藏自治区气候中心，拉萨 850000；2农业农村部规划设计研究院，北京 100125）

0 引言

玉米是中国重要的粮食作物，快速、有效地提取玉米相关生长参数对于中国玉米产业发展具有重要的意义。植被覆盖度(Fractional vegetation cover，FVC)是控制植被蒸腾作用、光合作用和其他陆地生物物理过程的一个重要变量[1]，通常定义为植被叶、茎、枝在单位面积内的垂直投影面积所占的百分比[2-3]。植被覆盖度可作为作物生长模型一个输入参数，常用于作物地上生物量、植被蒸散发及营养状况的估算，同时也反映了植被进行光合作用的面积及植被生长的茂盛程度，可以在一定程度上反映植被长势状况[4-6]。因此快速、准确的估算玉米覆盖度对于指导精细化大田管理及研究农田生态系统具有重要的意义。

关于植被覆盖度的测量或估算，有关学者已经开展了大量的研究。目前，估算植被覆盖度比较常用的方法有地面实测法、遥感估算方法[3,6-7]。地面实测方法优点是需要实地进行观测、测量，估算的精度相对较高，缺点是这种估算方法往往费时、费力，或对观测对象进行破坏性采样，或受观测人员的主观性影响大。常用的地面观测方法主要有目估法、采样法、仪器法、统计模型法[8]，地面测量方法常常作为遥感等现代测量方法的辅助及相关模型的验证。随着卫星遥感技术的产生与发展，使植被大面积、实时、动态监测成为了可能[9-11]，通过遥感方法提取植被覆盖度也存在许多局限，如影像受天气条件影响大[12-13]，空间分辨率不高，往往不能满足精细化农业的需求。……