□ 向子旭

大数据时代，信息量快速增加，但海量内容不可能被受众全部接收，因此把一部分信息选择的权力让渡给算法，使用机器和算法来识别和匹配内容，满足用户需求的信息分发方式逐渐成为一种新的传播形态。学者方师师指出，算法的介入在一定程度上解决了海量的社会化信息与个人终端信息需求之间的“信息传播效率”问题。

算法推荐：满足用户个性化信息需求的新兴技术

2017年，人民网针对今日头条的算法推荐发表三篇评论：“不能让算法决定内容”“别被算法困在‘信息茧房’”“警惕算法走向穿心的反面”。这一系列评论引发了学界和业界对于算法推荐的讨论。

学者方师师认为，算法推荐是指网站平台通过算法模型将用户信息数据与内容信息数据进行匹配，实现内容高效聚合、精准分发的一种手段。现已广泛运用在新闻客户端、即时通讯工具、论坛社区、音视频、直播等各类网站平台。算法推荐作为一种越来越主流的信息分发方式，在提高内容分发效率、产生群体智慧、延伸专业主义理念等方面发挥了重要作用。

算法推荐的价值

推荐内容个性化，提高内容分发效率。信息爆炸时代，我们不得不面对信息过载的问题，用户常用的人工搜索遭受到阻力，在海量的信息面前感到无所适从。算法推荐技术颠覆用户被动接受信息的传统，让内容生产者从用户需求出发，“三微一端”“淘宝网”“知乎”“抖音”等平台通过算法推荐技术，识别用户的终端设备，计算用户的过滤选择行为，结合大数据呈现的用户画像和社交关系图谱，为用户匹配可能与兴趣点相关联的内容。……