任国峰，关 炜，陈守开，柴启辉

(1.安阳市万金渠管理处，河南 安阳 455000；2.水利部南水北调规划设计管理局，北京 100038；3.华北水利水电大学水利学院，河南 郑州 450045；4.河南省水环境模拟与治理重点实验室，河南 郑州 450045；5.水资源高效利用与保障工程河南省协同创新中心，河南 郑州 450045)

0 引 言

胶凝砂砾石(Cemented Sand and Gravel，CSG)坝是介于碾压混凝土坝和面板堆石坝之间的新坝型，在优化结构布置、节约工程投资、保护生态环境等诸多方面具有显著的优点[1-2]。CSG是将胶凝材料(主要是水泥和粉煤灰)、水、河床原状砂砾石或开挖废弃料等材料通过简易设备拌和后得到的一种新型筑坝材料[3]，作为结构性材料，其力学性能一直是国内外学者研究的重点。

孙明权等[1]通过抗压强度试验分析用水量和砂率对CSG抗压强度的影响，得出最优砂率为0.2，最优水胶比范围为0.95～1.35；柴启辉等[4]通过强度试验也得到了类似结论；Yang等[5]通过三轴压缩试验，提出CSG的强度准则与胶凝材料含量、骨料含量和级配的抗剪强度有关；杨世锋等[6]通过三轴试验的应力应变曲线得到了CSG材料抗剪强度指标值，并建立了与单轴试验力学指标之间的对应关系；Yokotsuka等[7]结合Nagashima拦砂坝工程，开展了单位用水量对CSG性能的影响研究，建议实际应用中VC值控制在5～20 s为宜。通过上述文献的分析，发现现阶段多数研究是围绕CSG原材料掺量变化展开的，而关于CSG性能预测方面的研究涉及较少。

随着计算机技术的发展，人工神经网络作为一种模拟人脑神经元网络的运算模型，被广泛应用于各行业。……