邓思城 ，赵礼辉 ，2，3，王 震 ，周 驰 ，郑松林 ，2，3

（1.上海理工大学 机械工程学院，上海 200093；2.机械工业汽车机械零部件强度与可靠性评价重点实验室，上海 200093；3.上海新能源汽车可靠性评价公共技术平台，上海 201108）

可靠性是新能源汽车的重要技术指标，也是当前影响其用户认可度的主要因素。电驱动系统作为新能源汽车的主要动力源（纯电动、增程式、燃料电池的唯一动力源），其可靠性是整车可靠性的重要构成部分，直接关系到整车的运行安全[1]。在汽车研发体系中，基于车辆服役载荷的可靠性设计、分析和试验是保障其在用户使用条件下可靠性水平的重要方式，其中能够复现不同用户车辆行驶过程中性能退化的工况载荷则是开展这些工作的前提。

由于驾驶行为、载重状态、路面起伏、交通状况各不相同，电驱动系统在不同用户使用条件下载荷差异巨大，为保证用户使用过程中车辆的可靠性，试验载荷需要覆盖足够的用户百分位水平（如95%），即目标载荷。可靠性目标载荷的构建，需要以大量用户样本数据为基础。直接通过用户车辆进行载荷采集的方式成本高、周期长，用户样本量往往较低[2]；仿真方法成本低、载荷获取快速，是车辆载荷获取的重要方式。然而，行驶路况与外部环境的随机性[3]，使仿真结果与实际用户载荷偏离较大，进而影响整体损伤水平的确定。

多年来，国内外研究人员围绕车辆运行数据（含载荷数据）和运行状态间的相互关系开展了大量研究，取得了丰硕的成果。……