□ 周依儒

新闻价值是衡量新闻是否引起公众共同注意、共同兴趣的标尺，是新闻生产主体筛选新闻事实的重要依据。新闻价值的五要素时新性、重要性、显著性、接近性、趣味性被学界普遍认可。但是，新闻价值不是客观存在的一般真理，而是在特定历史条件下产生的具有主观性的总结和提炼。随着新媒介技术的发展，算法技术分担了传统“把关人”的部分职能，虽然学者对于人机协同“把关”模式下的新闻价值纷纷展开研究，但尚未形成一个完整的体系。本研究从新闻价值要素的时新性、重要性、显著性、接近性出发，探讨在算法“把关”机制下新闻价值要素发生的变革与发展。

“把关人”理论及其在算法技术下的新发展

美国心理学家库尔特·卢因提出了“把关人”这一概念，他认为在信息的传播渠道中充满各种节点，也就是各种“门”，这些“门”决定了信息的传播是否顺利，这些“门”就是卢因所指的“把关人”。

新闻媒介的把关过程不仅仅存在于分发环节，还存在于整个完整的传播过程中。随着新媒体技术的发展，算法技术在新闻生产、传播的各个过程中充当了“把关人”的角色。从内容生产的环节来看，在经济利益的驱使下，内容生产主体为了在海量的信息中获取人们的注意力，会以算法的工作机制作为参考，在内容中加入热点词汇，使内容更符合算法的判断标准，更易被推送给更多的用户；在内容分发环节，依靠用户主动定制与对用户账号信息和浏览行为的数据搜集，平台能够完成对“用户画像”和“虚拟人格”的计算，再将不同的内容精准地投放给不同的用户；……