刘东亮：自动化行政导致限缩裁量或放弃裁量

近年来，各国均大力发展电子政务，积极推进数字政府建设，广泛借助自动化决策系统作出行政决定，除了提高效率的考量之外，希望排除行政过程中的恣意是一个重要因素。的确，自动化决策在很多领域胜过人类裁量。在需要前后一致超过裁量价值的情形下，实施良好的自动化决策比人类裁量更为可取；在与人类偏见有关的风险超过自动化偏见导致的风险之领域，自动化决策也更有吸引力。

简言之，当某一问题不需要根据特定情况进行裁量时，自动化决策具有人类决策无法比拟的优势。然而，凡事皆有两面性，自动化决策的长处同时也是其短处。由于算法的确定性特征，在编程中不允许存在二义性，自动化决策系统难以像人类一样针对具体情境选择最适当的决定。这种在设计算法时就不得不限缩裁量甚至放弃裁量的做法，如果按照传统行政法学理论予以判断，明显属于“裁量怠惰”。

胡敏洁：自动化行政缩减裁量空间

依靠指令，这种裁量成为机械化的规则制定，裁量中须考量的相关因素可以通过系统事先的设定输入，不需要考量的相关因素则事先被剔除。机器将计算出数以百万计连接的微指令，这些指令可以实现法律规范的策略目标。这个复杂的微指令目录可以针对行为的小实例应用于更大的行为动作网络，实现更广泛的目标。当然，法哲学家对此颇有争议，因为在他们看起来法律必然是模糊和不确定的，法律推理过程需要理解和支持类比推理的原则。……