张一涵 袁勤俭

（1.南京邮电大学管理学院 江苏南京 210003）

（2.南京大学信息管理学院 江苏南京 210023）

（3.南京邮电大学信息产业融合创新与应急管理研究中心 江苏南京 210003）

当今世界，信息技术发展日新月异，以大数据、云计算、物联网、5G、人工智能、区块链、AR/VR等为代表的新技术的融合创新与应用，改变了人类的生产生活学习方式，为情报学和情报工作提供了全新的数据环境和计算环境。美国战略与国际问题研究中心（Center for Strategic and International Studies，CSIS）于2021年1月13日发布《保持情报优势：通过创新重塑情报（Maintaining the Intelligence Edge:Reimagining and Reinventing Intelligence through Innovation）》报告，研究了新兴技术的发展前景，提出了相关建议，以帮助美国情报系统适应、整合新兴技术，保持竞争优势。我国情报领域也迅速反应，于2020年12月5-8日，在广州召开以“应对不确定的未来：情报学和情报工作的使命和挑战”为主题的中国情报学年会暨情报学与情报工作发展论坛，探索新技术背景下我国情报学和情报工作的变革之路。由此可见，新时代数据智能技术对情报学和情报工作产生了深刻的影响。情报学和情报工作应与时俱进，充分认识新技术带来的机遇和挑战，探索深度融合新思想、新技术、新发展的路径，直面挑战，抢抓机遇，调整定位，实现自我革新。

事实上，我国情报领域对技术变革一直具有较高的敏感度，已经有很多学者紧跟技术发展的步伐，围绕新技术对情报领域的影响展开了一系列研究，主要集中在：（1）对新技术背景下情报学学科变革与发展的研究。主要探究了在大数据、人工智能等新信息技术和智能技术的冲击下，我国情报学面临的挑战，应采取的对策以及进一步发展的路径和趋势；……