史佳辉, 徐吉辉, 陈玉金, 王晓琳

(空军工程大学装备管理与无人机工程学院, 陕西 西安 710051)

0 引 言

着陆阶段飞行事故频发,民航界有“黑色七分钟”的说法。飞机重着陆风险是指在着陆阶段易发生的飞机接地时载荷超限的不安全事件,可能导致飞机机体结构受损的事故征候,甚至造成机毁人亡的严重飞行事故[1]。无论是民航还是军航,对于数据处理均缺乏系统性和技术性的统计分析研究,针对重着陆事件的风险评估问题难以摆脱传统的专家经验式定性风险分析，使评估模式具有极大的局限性。

为克服此类问题,国内外学者进行了持续的讨论研究。在风险因素赋权方面,主要包括主观、客观及主客观结合赋权方法,诸如层次分析法(analytic hierarchy process, AHP)[2]及其衍生的灰色AHP[3]、模糊AHP[4]等; 极好极坏法(best worst method, BWM)[5]及其衍生的灰色BWM[6]、模糊BWM[7]等。但上述赋权方法均未考虑指标因素间存在的交互耦合作用,对于因素权重的分配存在不科学、不严谨的缺陷,尤其在面对战场环境多变的作战任务时更须着重考虑。在评估方法选择上主要包括模糊综合评判[8]、灰色综合评价[9]、人工神经网络[10]、贝叶斯网络[11]、马尔可夫链[12]、支持向量机[13]、云模型[14-16]等。上述评估方法为重着陆风险评估提供了良好的思路选择和理论基础,但上述方法并未考虑评估过程存在的模糊性与随机性。云模型较好地解决了这一问题,但是其面临复杂系统多因素共同作用时通过云生成器计算过程过于繁琐的问题,未考虑因素间的交互作用影响。……