孙 萍, 汪 飞,*, 窦山岳, 周建江, 陈 军

(1. 南京航空航天大学雷达成像与微波光子教育部重点实验室, 江苏 南京 211106;2. 南京信息工程大学电子与信息工程学院, 江苏 南京 210044)

0 引 言

未来的电子战争中,战斗机面临着愈加复杂多变的电磁环境,因此战机只有不断提高自身的射频隐身性能,才能从各种先进传感器组成的布防中突围[1]。20世纪70年代起,美国就开始进行有关飞机射频隐身性能的研究[2-4]。目前,飞机射频隐身的研究主要由射频隐身表征参量的优化、辐射能量缩减、数字波束形成和射频隐身信号波形的设计构成[5-7]。其中,辐射能量缩减是实现战机射频隐身性能的最主要技术途径之一。

辐射能量缩减可以从时间和功率资源进行优化。Zhang等人提出了一种基于改进交互式多模型粒子滤波(inte-racting multiple mode particle filter, IMMPF)算法的低截获概率(low probability of intercept, LPI)传感器选择策略,同时利用目标可操作性的残余协方差和状态不确定性的信息增益积累,以降低一定跟踪精度的雷达辐射时间[8]。Shi等人提出了一种基于低截获概率的机载雷达组网的单目标跟踪资源管理算法[9]。Selvi等人将马尔可夫决策过程(Markov decision processes,MDP)应用于雷达目标跟踪的算法,MDP在强化学习领域将通过经验来学习环境的特征以用来预测和避免干扰源,该方法能够降低信干噪比(signal to interference plus noise ratio,SINR)以优化雷达的辐射能量约束[10]。Liu等人提出了自适应控制辐射能量和自适应控制辐射间隔两种算法,以实现跟踪过程中的射频隐身[11]。余思伟等人提出了基于后验克拉美罗界的滤波残差递推法,能在稳定跟踪目标的同时,增大雷达照射目标的时间间隔[12]。……