刘佳敏，赵知劲,2，尚俊娜，叶学义

（1．杭州电子科技大学通信工程学院，浙江 杭州 310018； 2. 中国电子科技集团第36研究所通信系统信息控制技术国家重点实验室，浙江 嘉兴 314001）

1 引言

跳频通信具有低截获率、较强的抗多径、抗干扰能力以及组网能力等特点，也给跳频信号侦察技术增加了难度[1-3]。跳频信号参数估计作为侦察任务中的关键环节，受到国内外相关研究者的重点关注[4-6]。

跳频信号参数包括跳变频率、跳频周期和起跳时间等，主要有基于原子分解[7]、基于压缩感知[8]、基于时频分析[9]以及基于图像处理[10]等估计方法。其中，基于时频分析与基于图像处理的方法凭借其简单高效以及对非平稳信号分析的独特优势，成为目前的主流方法。文献[11-14]在不同时频分析技术的基础上提取跳频信号的时频脊线实现参数估计。文献[11-12]采用线性时频分布分析跳频信号，但不能兼顾时域与频域分辨率；文献[13-14]采用二次型时频分布，具有较高时频分辨率，但存在交叉项干扰。文献[15]将短时傅里叶变换（short-time Fourier transform，STFT）和平滑伪魏格纳分布（smoothed pseudo Wigner-Ville distribution，SPWVD）组合的时频分析方法，具有较高估计精度，但计算量大。文献[16]采用尺度不同的两个窗口对跳频信号进行双窗谱分析，在保证时频分辨率的同时降低计算复杂度，但估计性能受窗长的影响大。为了提高跳频信号参数估计性能，文献[17-20]将图像处理技术应用于信号时频图，以消除噪声和其他干扰信号的影响。文献[17]采用灰度共生矩阵提取时频图的纹理特征进行参数估计。……