马安琪，朱洪军，阮奇

（安徽信息工程学院计算机与软件工程学院，安徽 芜湖 241000）

0 引言

随着科技的蓬勃发展，人体特征分析技术已经作为身份快速识别最新应用点，其中人脸识别系统被广泛运用。传统的校园考勤存在着很多弊端，如替代打卡，效率低下，不易统计，管理和使用维护成本高等。面对这些现状，我们基于人脸识别技术构建了了人脸识别考勤系统。学生课堂出勤（Student Class Check-in，SCC）系统基于教室已安装的摄像头或增补的专业人脸抓拍摄像机，智能抓拍出勤学生的人脸信息，自动形成课堂出勤记录。SCC系统用于解决教师上课点名方式存在的耗时、效率低等问题，可以为学生行为分析、安全响应等提供决策支持。

1 需求分析

1.1 学生用例

如图1所示，学生从统一身份认证平台进入，可以在个人考勤详情中查看人脸考勤结果。

图1 学生用例图

1.2 教师用例

如图2所示，教师从统一身份认证平台进入后，可查看人脸考勤统计结果、人脸考勤状态正常或异常详情、单个学生人脸考勤详情、考勤历史记录、课程考勤统计结果。可以通过AI能力平台进行修改人脸考勤状态、提交优化人脸模型申请的操作。

图2 教师用例图

1.3 管理员用例

如图3所示，管理员具有系统所有功能权限。管理员从身份认证平台进入后，可以查看教师、学生、班级、课程考勤统计结果、和考勤统计图。导出考勤数据，并进行系统参数的设置。

图3 管理员用例图

2 系统的关键技术

2.1 Spring Boot

本系统后台采用Spring boot和Spring Framework框架实现控制器和业务处理。……