李俊杰 傅俏燕 姜涛

“资源一号”02D卫星多波段图像融合

李俊杰 傅俏燕 姜涛

（中国资源卫星应用中心，北京 100094）

图像融合方法同时保持全色图像空间细节和多光谱图像的光谱信息是一个挑战，特别是对于全色和多光谱图像光谱范围部分重合或不重合的波段，或者是波段数较多的多光谱图像，一些融合算法不能较好的支持。针对“资源一号”（ZY-1）02D卫星的全色图像和8波段多光谱图像，对结合光谱响应函数和全局方差匹配的遥感图像融合方法做了适度扩展，并将扩展后的融合方法首次用于ZY-1 02D卫星多个区域的图像融合，并与商业软件使用的效果较好的主流融合方法的结果进行了定性和定量的比较与评价，结果表明：该融合方法空间细节和光谱保持都较好，可用于ZY-1 02D卫星多波段图像融合。

光谱响应函数 图像融合 多波段图像 “资源一号”02D卫星 遥感图像

0 引言

依据美国忧思科学家联盟（Union of Concerned Scientists，UCS）2020年4月发布的数据[1]，有2 666颗卫星在太空中运行，其中超过700颗是对地观测遥感卫星。大多数遥感卫星，特别是商用遥感卫星一般都带有一个高分辨率的全色（High Resolution Panchromatic，HRP）相机和一个低分辨率的多光谱（Low Resolution Multispectral，LRM）相机。HRP图像空间分辨率高，但光谱分辨率低，LRM图像则正好相反。图像融合可以结合HRP和LRM图像各自的优势，得到高空间分辨率和高光谱分辨率融合图像。融合图像提高了全色和多光谱图像的使用价值，被广泛应用于资源调查、变化监测、生态保护等领域。

图像融合方法有多种，Javan把图……