朱梓榕

近年来由于经济全球化的飞速发展，社会各个产业阶层对物资等的运转有着越来越高的要求，各经济主体对物流行业的依赖性也与日俱增。但是由于各种个性化服务的需求越来越多、高成本、低效率、发展慢等问题随之而来，已经不能满足社会对物流的要求，需要进行一场变革创新。而随着近年来我国智慧物流的高速发展和物联网的全面应用，以科学技术为发展驱动前提的云计算技术得到了社会上的广泛关注。

一、云计算技术在国内研究现状

随着我国经济水平、信息化水平的不断发展，云计算技术在国内逐渐兴起。虽然我国云计算与物流系统结合方向的研究起步较晚[1]。

孟卫平整合GPS技术、GIS技术和云计算技术，将他们运用到物流信息管理系统中。首先分析阐述了GIS/GPS云需求并设计了该物流信息系统的体系架构，针对GIS/GPS集群服务器的结构进行了阐述分析，该物流信息管理系统能对海量物流数据信息进行分析处理，大大降低了物流企业的运营成本，系统也具有很高的稳定性[2]。首先搭建MapReduce并行化计算模型以及梳理它的算法流程，再拓扑化处理配送点以及城市道路产生MID文件提供给MapReduce，最后利用Hadoop平台计算出最短的配送路径[5]。

云计算技术以互联网为依托，以虚拟化资源为基础，为用户提供相关服务，云计算的优势就在其超强的运算能力上，人们只要有终端设备和数据中心连接，就可以进行运算，获得各种需要的数据资料，给人们的生产生活都带来了极大的便利，因此云计算也成为一项颇受人瞩目的科技。

智能仓储是物流过程的一个环节，智能仓储管理系统可以对货物仓库管理的各个环节数据输入和处理的速度以及准确性提供保证，确保企业及时准确地掌握库存的真实数据，合理保持和控制企业库存。

二、云计算技术在仓储管理的整体结构设计

云计算使目前是最为先进的的智能计算机技术，可以滿足用户的个性化需求，让用户根据自己的需要选择计算的方式和计算能力，并且在使用后可以清除使用空间，不会占用大量的存储空间和计算能力。是一种随用随取的的使用方式，可以极大地节约云空间。由于仓储管理具有计算能力大并且具有随机性，所以十分适用云计算技术，在仓储管理的任何模块都可以做到信息随用随取，使用后其他信息也可以继续周转使用。

智能仓储管理系统整体结构设计分为三大方面，前台页面、逻辑业务层、后台数据库。

在设计中可以增加一些个性化的定制服务，并且留出可扩容的空间。同时在后台数据库中，应该设有信息备份功能，有用户的数据网、仓位货架数据网、出库入库时间网等数据信息，增加云计算技术的灵活性，提高整体的满意使用感。

在系统中可以添加GPS、GIS、RFID等技术，将各种信息可以进行实时更新，并且快速的反映到相应的数据网络模块中，并且在需要时，用户可以随时调取所需要的相关信息，进行操作。DPS定位可以对货物的信息进行随时随地的跟踪以及数据更新，并且传播到系统中，用户如果想查到货物的地址，只需在系统中操作就可以准确掌握一切信息。而RFID技术可以对货物等信息进行快速准确的采集，将图形条码中所包含的信息自动转化为文字信息传输到系统或者终端，极大的节约了时间与人力，同时提高了准确性，减少了人工的错误率。

三、基于云计算技术在智能仓储系统的设计

（一）系统整体结构设计

仓储管理系统中最基础的是对用户的管理，不仅如此，还需要一些物流管理服务和仓储管理服务，简单来说用户管理就是管理用户的登录状态、权限处理、权限管理等，主要是对我们系统中的用户数据和一些信息进行运算分析，判断用户们的权限，最重要的模块就是对用户的判断权限，在这个基础上为用户提供一些功能，进而为用户提供各个级别的服务。

（二）仓库管理模块设计

1、展示货架信息

RFID技术主要用于信息的采集与展示，该技术可以对所有的实体场景中的物品进行电子标签的标记，标记电子标签后这样货物的信息就可以实现线下与线上的合并，信息经由网络平台进行更新，同时阅读器还能够自动扫描货架上的货物状态，主动的更新货物信息。

2、管理出入库信息

这部分主要运用了RFID电子识别技术，他的主要的实施过程是：仓库的进出口位置专门安装了RFID装置，货物进入仓库后在入口处缓慢停留，阅读器就会自动读取货物上电子标签的所有内容，从而将数据录入系统，所有的信息都会加密传输至仓储管理平台中心。所有的数据都进行了加密，传输到指定后台中，并进行解析，解析后数据对所到的货物进行对比，确定货物是否一致。确定后才可以进行下一步的配送环节。

（三）物流管理模块

1、物流跟踪

目前对所有的物流货物信息都可以进行货物追踪，他的追踪方式有两种，一种是对货物上所贴的电子标签进行追踪，可以准确的知道货物所在的地理位置和进程;另一种是对运输车辆进行追踪，准确的知道货物在哪辆车上，位置信息等。这两种方法都可以实现货物追踪，用户可以实时查看货物的详细信息。

2、管理物流信息

目前物流信息主要是面向货物的物流单，物流单涵盖了货物的基本信息，然后货物进入到不同的转运站和运输车辆时，也都通过物流单进行信息的更新，这样就可以精准地知道货物的运输状态及物流信息，直至最终确认收货。

通过综合系统中的功能模块，对库存进行间隔的检查和盘点。利用企业信息管理系统和智能仓储的合成，实现企业对信息的掌握程度，有利于决策者对所拥有的信息进行准确的判断，实现仓库的高效利用。

四、云计算技术发展趋势

（一）形成全新的网络体系

网络时代的全面覆盖，促使各个领域的发展有了前所未有的改变，现在网络技术已经得到了全世界各界的广泛应用，在全新的网络体系条件下，云计算技术得到了很大的提升，在网络技术的支持下，对物流的相关从业人员、运输机械、设备以及管理系统有着统一的管理，形成了高层次的物流运作模式，不仅使物流工作更加方便快捷、且精准度高同时可以对物流产生的各种信息进行跟踪，极大提高了物流业的工作效率。

（二）实现全智能化

智能物流的全智能化，能够更好的协调各部门间的合作，同时智能设备取代了人工，提高了整体物流活动的运作效率，推动了智能物流的稳步前进。云计算技术对信息的总结、追踪、存储等功能，使物流实现了全智慧化状态，与资源共享实现了无缝衔接，有效改善了传统物流的弊端，极大的节约了资源，实现了绿色物流，并且对智慧物流可只需发展奠定了基础。

五、结论

智慧物流的技术已经应用在了不同的领域，同时是物流行业的发展的必经之路。大数据、物联网、云计算的组合为智慧物流的发展运作提供了后备支撑。我认为，建设高效能的智慧物流技术可以推动物流业对于低成本、高效率的目标的追寻，可以更好地让物流业服务于国家，推动国家发展，有着重要的跨时代意义。

云计算提供了安全而又充满柔性化的服务，同时是产生大量数据资源的平台之一，云计算是智慧物流技术的基础，他们相辅相成，紧密结合。它们之间的为不同场景、不同需要提供了不同的服务，解决了各种不同的工作问题，云计算主要是解决大量的数据问题，并进行处理和分类，云计算的出现解决了大量的问题，通过各种算法和能力帮助了智慧物流实现了价值。物流业的发展同时离不开云计算技术，云计算技术是物流业发展成功道道上部不可少因素。

参考文献

[1]韩海雯，齐德昱，封斌.基于云计算与物联网技术的港口物流综合服务平台架构研究[J].计算机科学，2013，40（S1）：232-235.

[2]孟卫平.GIS/GPS技术在云物流信息系统的应用研究[J].电子设计工程，2016，24（15）：93-94.

[3]钮亮，张宝友.基于云计算求解城市物流配送最短路径研究[J].科技通报，2015（5）：184-188.