朱凌昆 陈茹萌 谢志祥 何思远 张云华

（武汉大学电子信息学院，武汉 430000）

引 言

随着天线频率的升高，探头天线位置的误差、测量系统的温度变化、探头天线和被测天线(antenna under test, AUT)之间的耦合效应以及各种人为活动等因素，导致人们想要在近场区获取高精度的相位信息变得十分困难，即使可以获取比较可信的相位信息，也将付出极高的代价.

因此，一大批专家学者开始探索一种可嫁接在现有条件下的技术——无相位近场测量技术[1-8]，即在忽略相位信号的前提下，借用局部或全局优化算法利用电磁场的等效定理[9]重建远场辐射特性.在当前技术条件下，有两种比较常用的方法：第一种是基于模式展开理论的相位恢复技术[10-15]，其利用局部优化算法，先还原出测量面上的相位分布，然后再经过近远场(near-field to far-field，NF-FF)变换获得远场.优点是收敛速度快，算法简单，但需要获取精细的初始相位，同时测量面之间的距离也影响着局部优化算法的收敛性[11].

为了克服相位恢复技术中的缺点，尤其是降低优化算法在寻优时对初始相位的依赖性，专家学者们提出了第二种方法——源重建法，也称作重构未知源域法.其基本思想是利用电场的一组或多组幅度信息，通过全局优化算法的适应度函数重构“猜测”出包围AUT某一平面或曲面上的电磁流[13-16]或电场[17]分布，然后，利用源重构理论(source reconstruction method，SRM)或者经典的模式展开理论计算远场.所不同，本文的目的是利用#1上的幅度数据重构出包 围AUT球面……