利用COSMIC数据探测中国中西部大气边界层高度变化特征
2021-11-10易成
易成
(合肥市测绘设计研究院,安徽 合肥 230001)
1 引 言
大气边界层(Atmospheric Boundary Layer,ABL)又称为行星边界层(Planetary Boundary Layer,PBL)。大气边界层是物质交换、能量传输、动量变换的过渡层,由于受地面的辐射热、太阳的辐射热、大气环流、季风气候的影响,大气气象参数在低对流层中某一位置变化较为剧烈,从而形成大气边界层[1,2]。在雾霾天气下细颗粒物直径为2.5cm(fine particulate matter,PM2.5)的含量与大气边界层的高度呈负相关,随着大气边界层高度逐渐降低使得低对流层中的PM2.5、SO2等污染因子无法扩散,从而导致PM2.5等浓度的升高[3,4]。探测大气边界层高度的数据主要有:卫星遥感数据、雷达探空数据、以及再分析资料数据等。其中卫星遥感数据和雷达数据空间分辨率低、探测手段昂贵,探空站数据时空分辨率低,不宜于获取大面积的大气边界层高度。其次再分析资料的数据精度较低,在探测ABLT高度时会出现较大的偏差。随着全球导航卫星系统(Global Navigation Satellite System,GNSS)掩星数据快速的发展,全天候作业的地球物理研究与应用的挑战小型卫星有效载荷(Challenging Mini-Satellite Payload for Geophysical Research and Application,CHAMP)和COSMIC计划提供全球覆盖、高时空分辨率、高精度的气象参数。因此利用GNSS掩星提供的二次产品能够进行有效的大气边界层高度的探测[5~7]。
大气边界层高度的获取方法中主要有:最小梯度法、断点法、小波协方差变换[8,9]等。AO等人率先提出在寒冷的南北极地区,利用虚位温和位温的方式探测ABLT的高度,由于水汽含量较少,温度成为大气边界层高度结构变化的主要成分,而在中纬度地区和沿海地区,水汽成为主要的成分。……
