袁 峰，申 涛，谢晓深，马 丽，汶小岗,2

(1.自然资源部煤炭资源勘查与综合利用重点实验室，陕西 西安 710026; 2.陕西省煤田物探测绘有限公司，陕西 西安 710005; 3.陕西省地质调查院，陕西 西安 710065; 4.西安科技大学 地质与环境学院，陕西 西安 710054)

煤层开采形成的采空塌陷会造成地表含水层水流失、溃沙等灾害[1-5]。采空区中导水裂隙带是否发育到地表和含水层对保水采煤至关重要。因此，有必要对导水裂隙带的发育高度进行精确探测[6-7]。

目前，国内外导水裂隙带的探测方法主要有钻孔冲洗液观测法、井下钻孔注水法、相似材料模拟、钻孔电视法等，探测成本较高，探测结果仅为离散的钻孔资料，孔间推测存在误差[8-10]。三维地震技术具有数据横向连续、纵向分辨率较高的特点，在一定程度上能够弥补钻孔资料的不足[11-12]。

导水裂隙带探测的核心是裂隙识别。目前，常用于裂隙识别的地震属性归纳起来可分为:波形相似类，包括相干体、边缘检测和方差体等;构造几何类，包括曲率属性、倾角属性等;吸收衰减类，包括振幅属性、频率属性和频谱属性等[13-14]。对同一物探手段来说，在实际生产中需要根据其适宜性和有效性进行选择，但无论采用何种解释方法，都存在多解性。综合以往技术实践可以看出，利用多种解释方法进行综合解释，可以提高解释的精度和可靠性。

笔者采用以漏失量为监督数据的深度学习方法融合多种地震属性对导水裂隙带发育情况进行探测。首先，在钻孔……