张继飞，袁小陆

(西安邮电大学 人文与外国语学院，陕西 西安 710121)

医疗口译作为社区口译的分支，通常是在对话的交际过程中发生，亦即译员需要在异语双方面对面的互动交际中双向传译对方的对话[1]。最早出现于20世纪八九十年代西方的公共服务社区[2]，此后逐渐得到国外组织机构和学术界的关注。对会话研究[3]和译员身份[4]的已有研究推动着医疗口译的社会性探索，言语和非言语信息正是社会人际交互过程中的重要信息，而医疗口译员准确传递这些信息可以保证医患之间的有效沟通。

国外很早便开始关注医患之间的非言语信息交流，研究主要讨论的是无译员协助下医患交流中一些肢体动作的指代含义[5-7]，较少关注注视在交际过程中发挥的作用。注视作为社交互动的组成部分，是一项很重要的非言语提示，人类可以从注视中推断出他人的意图[8]。在国内，因受限于医疗口译市场和语料的收集和研究进度远落后于国外[9]，已有的研究主要是对口译成果的分析，包括身份探讨、策略应用等[10-12]，对过程研究较少，鲜有注视在医疗对话口译中的研究。

信息技术的发展使得口译过程研究成为可能。针对上述不足，为了更好地促进医患之间的交流，拟利用多模态分析软件ELAN，全面展示如何借助软件分析医疗对话口译过程中的言语和以注视为主的非言语信息，拓展未来值得继续研究的方向。

1 基本问题描述

1.1 技术辅助下的口译研究

数字化技术的革新打破了纯言语单模态研究的束缚，多模态分析软件ELAN近年备受广大研究者青睐。……