韩贵金，胡仲阳，石海宾

(1.西安邮电大学 自动化学院，陕西 西安，710121；2.中国建筑第二工程局有限公司 华北公司，北京 100071)

随着电子商务的快速发展，快递物流服务量也随之增长，当遇到“双十一”“618”等购物节快递量爆增时，现有的快递物流系统将受到巨大考验。目前，快递分拣主要分为自动分拣与人工分拣两种方式。自动分拣方式主要是利用基于无线射频识别技术红外线条形码检测方式[1]获取快递信息，可实现多个快递电子标签的高速检测，但需将电子标签张贴于每件快递上的设备，成本过高难以普及，主要应用于地区级大型快递分拣中心[2]。然而，在规模较小的区县一级分拣中心，基本上还都采取人工分拣方式，效率低下。因此，亟需研究针对区县一级分拣中心的小型快递自动分拣系统。

快递面单上主要包含条形码、快递三段码、快递公司Logo及用户个人信息等。扫描一维条码进行分拣时，由于条码易受到污渍干扰，需要通过快递公司数据库查询快递信息，受到了快递公司的制约。部分面单中的二维码虽可容纳更多信息，但其出现的频率较低，不适用于自动检测。快递三段码由三段字体较大的黑体数字构成，各段代表不同含义，包含了许多快递信息。根据三段码编码规则可直接读出快递信息，不需要在快递查询网站获取快递信息，识别速率高。但是，检测三段码时易受到面单中其他数字信息干扰，导致直接检测三段码准确性不足。而快递公司Logo尺寸不大，受遮挡、材质反光与面单变形影响较小，且面单上Logo特征明显，与三段码有固定的相对位置关系，由Logo位置确定三段码信息分阶段检测识别，可为快递三段码的检测提供有效帮助。……