贾 阳，陈伟光，王海娟，杜涵容，韩俊岗，靳晓辉，杨 斌

(1.西安邮电大学 计算机学院，陕西 西安710121；2.西安邮电大学 陕西省网络数据智能处理重点实验室，陕西 西安 710121；3.西安邮电大学 西安市大数据与智能计算重点实验室，陕西 西安 710121；4.西安市红会医院 放射科,陕西 西安 710054)

骨骼的成熟程度会在人体的不同部位表现出来，尤其是在手腕部，各骨化中心的出现、长骨骨骺和骨干干骺的形状、长骨骨骺与骨干的融合等特征具有普遍性和不可逆性。骨龄是骨骼发育成熟度年龄的简称，骨龄比时间年龄更能准确的反映机体的成熟度。骨龄评测(Bone Age Assessment，BAA)是根据特定人群骨骼发育的共有特征，通过预测骨龄和时间年龄的差异评估个体骨骼发育成熟程度的方法和技术，是目前临床测评个体发育偏离程度最准确、最客观的方法。评测时，将骨骼X线图像和标准骨骼发育图谱进行比对，若存在差异，则需进一步诊断评估。青少年骨龄评测在儿科内分泌问题和儿童成长障碍诊断方面有重要作用[1]，常用于青少年内分泌紊乱、生长发育延迟、先天性肾上腺皮质増生等症状的筛查，也可对激素使用的干预效果进行评价。另外，骨龄也可用于鉴定未成年人的真实年龄，在青少年犯罪案件中认定嫌疑人年龄[2]、体育比赛中确认选手年龄、运动员身高预测和选拔[3]中都有广泛应用。

随着计算机数据处理能力和人工智能技术的发展，大型影像诊断设备结合图像识别以及人工智能技术提供了更为准确的诊断报告[4]，应用人工智能算法从数据中学习并进行诊断、预测已成为智能医疗中的一个重要方向。……