高 聪，陈煜喆，张 擎，陈彦萍，王忠民,3，杨怡娜

(1.西安邮电大学 计算机学院, 陕西 西安 710121;2.西安邮电大学 陕西省网络数据分析与智能处理重点实验室, 陕西 西安 710121;3.西安邮电大学 西安市大数据与智能计算重点实验室, 陕西 西安 710121)

物联网技术的发展使得万物互联成为可能，第五代移动通信技术(5th Generation Mobile Communication Technology，5G)的普及和应用即将开启全球性的“数据爆炸”时代。网络边缘设备产生的数据急速增加，对于高带宽和低时延提出了更高的要求。传统的云计算在工作原理和技术发展方面的局限性使其无法满足5G时代的网络需求，计算中心从云端下沉至边缘是大势所趋。因此，边缘计算技术产生并快速发展。边缘计算的基本原理是在网络边缘的数据产生侧对数据进行处理和分析，通过及时响应边缘侧发起的请求，就近提供服务，进而有效地减少网络传输所产生的时延。边缘计算节点在边缘侧直接处理数据，大量本地数据不需要上传至云端，具有良好的隐私性和安全性，是分布式自治、工业控制自动化等众多领域的重要支撑技术。

边缘计算的概念提出以来，各国都对该领域进行了积极的探索与实践，但是受限于传统的通信、网络和存储等技术，边缘计算技术发展缓慢。5G技术使得网络带宽与传输能力得到了巨大的提高，极大地丰富了应用场景，很好地满足了各类网络业务的需求，同时，也给边缘计算技术带来了更好的发展机遇。

针对信息通信领域的3个重要发展趋势，结合5G网络技术分析了边缘计算在工业物联网、车联网、智慧城市和智慧医疗等经典应用场景中的优势、赋能方式和可行性。……