曲广龙，尹春华

(北京信息科技大学 信息管理学院，北京 100192)

0 引言

经济全球化使各国经济日益连成一个整体，供应链从某一产业扩展到多个产业集群、从某一地区扩展到全球，系统结构也日益复杂。同时,全球政治经济环境的不确定性和复杂性进一步增加,一系列自然或人为因素,如自然灾害、经济危机、贸易壁垒等都可能导致供应链中断,而供应链作为一个整体，任何环节出现问题都将破坏其中正常的资金和物资流动,导致生产或物流延迟,偏离预期的管理目标,从而影响整条供应链的正常运行。因此，在出现供应链中断状况时，供应链各节点必须尽快做出反应并快速恢复到初始状态，最大限度减少负面影响、确保系统持续稳定运行。

诸多学者对中断状态下的供应链系统展开了研究。Forrester[1]为解决工业供应链中的需求和库存波动问题，建立起系统动力学模型并进行求解。Campuzano 等[2]基于系统动力学原理，用指数平滑法代替基于历史数据的需求预测，以帮助在不断变化的供应链动态环境中制定更加有用的生产计划。张以彬等[3]研究了在供应链发生中断情况下，加入市场需求可变因素，为满足长期利润最大化和市场流失率最小化，建立系统动力学模型寻求最优库存点并确定库存策略的问题，但未对中断概率进行分类讨论。王宇奇等[4]将供应扰动因素引入并建立原油系统动力学模型，通过对比环境扰动前后成本与时间变化情况，提出了对应的契约策略，但忽略了供应中断发生的随机性。……