马丽 王祥祥 闫广

摘要：人工智能技术在各行各业已经得到了非常广泛的应用，油田在开发过程中经历了多年的数字化建设，其中保留了大量的数据资产，利用人工智能分析可以提有效提取数据的价值，通过分析油田建设与人工智能的有效结合，提出相应的改进措施，有利于提高油田的快速发展。

关键词：人工智能;智能油田;应用

随着互联网技术的不断发展，油田企业经过多年的信息化建设，已经具备了信息的数字化发展，并且油田企业在建设过程中已经积累了大量的数据资产，网络信号的不断提高，传感器技术的增强，未来互联网将带动数据的飞速发展，利用传统的分析模式，很难将有效的数据进行价值发掘，因此利用人工智能技术可以有效提高信息的价值，可以有效提高油田的经济效益和社会效益。

1问题分析

1.1油田信息化存在的问题

在系统建设方面，油田企业内部拥有大量的信息管理系统，导致信息孤岛情况非常严重，将不同的数据源整合在一起是非常困难的。同时，在数据收集方面由于数据质量不同、数据损失严重，其主要的问题在于传感器无法得到普及，数据库要进行人工采集所造成的收集成本较高。传感器在使用过程中受到外界因素的影响较多，很难将数据纳入数据库中，另外，油田企业的地下参数信息需要进行实验室模型分析，因此所得到的数据本身会存在一定的误差。

1.2技术优势企业

油田属于国家的自然能源资产，在数据采集会涉及到多方面的限制，最发达的互联网技术很难渗透到油田的数据中，与互联网的合作仅限于销售层面，很难对油田的开发造成影响。……