李建平 马云飞 马艳敏 王 宁

（1.吉林省气象科学研究所，吉林长春 130062；2.长白山气象与气候变化吉林省重点实验室，吉林长春 130062）

1 引言

干旱是目前我国最为严重的农业气象灾害之一，对农业生产、粮食产量及品质、水资源利用、经济发展等方面造成了十分不利的影响。目前东北地区已经成为中国干旱化比较显著的地区之一[1]，其中吉林省西部地区更是干旱灾害频发，为东北旱灾级别和程度最重区域之一[2]。吉林省西部处于松辽农业区向西部草原牧区过渡的地带，农业自然资源丰富，占全省总面积的25%左右，但该区域的水资源总量仅占全省水资源总量的4.5%，属于东北地区的严重缺水区域之一[3]。由于降水偏少，导致该区域生态环境整体较为脆弱，且干旱灾害严重制约及影响着农业生产及经济发展。

随着科技日新月异的发展，先进的自动观测设备逐渐替代人工观测，利用仪器直接测定土壤水分的研究广泛开展，并不断在创新。基于土壤湿度的干旱监测及预报技术在发展中逐渐成熟并推广应用[4]，国内多名学者[5-7]先后依据土壤水分平衡理论建立了不同类型的土壤水分预估和早涝预报模型。但这些模型通常参数较多，计算繁杂，增加了业务应用的难度。科学合理的干旱监测及预报可以增强抗旱减灾体系，有效利用人力和物力资源。但干旱的预报研究工作需要考虑多种背景的耦合因素[8]，这些因子呈现出不同的空间和时间变化，机理研究复杂且数据庞大。……