基于EC数据通过“配料法”构建吉林省暴雨预报模型
2021-11-09张富龙陈长胜
气象灾害防御 2021年3期
关键词:方法
张富龙 陈长胜 李 楠 张 健
(1.松原市气象局,吉林松原 138000;2.吉林省气象科学研究所,吉林长春 130062;3.长白山气象与气候变化吉林省重点实验室,吉林长春 130062;4.长白山气象局,吉林安图 133613;5.吉林省突发事件预警信息发布中心,吉林长春 130062)
1 引言
暴雨是吉林省较为常见的灾害性天气之一,常常对工农业生产、交通、建筑设施等造成严重影响。经统计,吉林省暴雨出现日数6—8月占90.1%,9—11月占7.1%,3—5月仅占2.8%[1]。目前研究暴雨预报的方法有很多,1996年Doswell等[2]提出了一种新的致洪暴雨预报思路,指出对于强降水预报,可以从降水持续时间和降水率2个因子考虑,基于构成要素的预报这种方法被称为“配料法”。
“配料法”是一种新预报思路,它将对预报有利的因子集合起来综合分析。近年来我国许多学者应用“配料法”进行暴雨研究,杨雪艳等[3]利用54a中国东北地区200个气象站的逐日降水资料和NCEP/NCAR再分析资料研究了东北冷涡暴雨的气候特征,诊断分析可表征冷涡暴雨过程中水汽条件、动力条件、热力不稳定条件的比湿、水汽通量散度、垂直速度、K指数等物理量参数,研究了东北冷涡暴雨发生时各物理量参数需要达到的指标,并构建了东北冷涡暴雨的“配料法”预报模型。欧坚莲等[4]利用“配料法”的思路,对概念模型和其物理特征进行配料,选取了环境场、水汽、抬升和不稳定为主要配料,通过对暴雨配料指标的组合判断得出有、无预报,建立了各类型持续性暴雨的短期预报工具。韩沁哲等[5]利用“配料法”,以数值预报产品为基础,结合常规和非常规气象资料,对历史暴雨进行诊断分析,研究了湖南常见暴雨类型的“配料法”。……
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