安晓飞 王 培 罗长海 孟志军 陈立平 张安琪

(1.北京农业智能装备技术研究中心， 北京 100097； 2.国家农业智能装备工程技术研究中心， 北京 100097)

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农田秸秆覆盖率是保护性耕作评价的重要指标之一，实现秸秆覆盖率快速检测对黑土地保护评价非常重要。保护性耕作是以秸秆覆盖地表、免少耕播种为主要内容的现代耕作技术体系，具有防治农田扬尘和水土流失、蓄水保墒、培肥地力、节本增效、减少秸秆焚烧和温室气体排放等作用[1-4]。2020年4月，农业农村部发布的《东北黑土地保护性耕作行动计划(2020—2025年)》中提出，到2025年，保护性耕作实施面积达到9.33×106hm2，形成较为完善的保护性耕作政策支持体系、技术装备体系和推广应用体系。

秸秆覆盖率作为保护性耕作重要技术指标，更是秸秆还田补贴的重要依据，准确高效的秸秆覆盖率检测对于推进保护性耕作具有重要作用。而国标GB/T 20865—2017《免(少)耕施肥播种机》中采用人工“拉绳法”进行秸秆覆盖率测量，作业效率低，劳动强度大，已严重落后于当前农机“互联网+”模式下的实际生产需要。

随着大数据、云计算、物联网等新一代信息技术在现代农业中的推广应用，将这些技术与农业场景深度融合，利用计算机图像处理技术快速而准确地识别秸秆覆盖图像已成为一种趋势。图像法成本低且效率高，成为秸秆检测的热门研究方向和手段。国内外很多学者都致力于这方面的研究，并取得了重要成果[5-23]。文献[5-7]基于航拍图像，提出一种图像自动分割的优化算法多阈值差分灰狼优化算法(DE-AS-MOGWO)，运用该算法可以实现对图像的多阈值分割处理，并对秸秆覆盖率进行精确的检测。……