黄晨浩 宋鑫钰 卢诗骄 薛奇琪

摘 要：笔者基于STM32单片机和机智云平台，设计了一款智能体温监测系统。在红外测温模块的基础上，结合了人脸识别模块和超声波测距温度补偿模块，在被测量人员进入测量范围时，人脸识别模块采集人脸信息并与数据库对比，以确定人员身份信息;同时，启动红外测温模块检测体温，利用超声波测距补偿温度，降低因测量人员与测温装置之间距离的变化而产生的温漂现象;测量完成后，将人员身份信息和补偿后的温度数据发送给PC端串口助手和机智云App，使管理人员可以实时监测人员的体温信息。

关键词：体温监测;人脸识别;温度补偿;STM32;机器学习

中图分类号：TP332 文献标识码：A 文章编号：1674-1064（2021）10-003-02

DOI：10.12310/j.issn.1674-1064.2021.10.002

疫情常态化防控下，体温监测是一项重要任务，传统的体温监测不仅浪费大量人力，而且登记个人信息和体温的过程过于繁琐、效率低，增加了病毒传染的风险。本项目采用人脸识别+体温检测，在测量体温的同时，可以自动识别人脸信息、辨别身份，体温测量完成后将体温数据和被测量者的ID上传到PC端。同时，可以对测量的数据进行数据分析，方便提取。本项目可以应用于学校、车站、工厂、公司等人流密集的场所，可以提前将人脸信息采集进系统并编号，在测量体温时可以直接识别身份，也可以在测量体温的同时录入人脸信息。管理者可以实时监测人员的体温情况，以便更好地应对突发情况。本项目节省了测量体温时的人力成本，方便了管理者的监测，提高了测量体温的效率，应用潜力较大[1]。……