基于数据挖掘的大学生就业市场需求分析
2021-11-08胡鹏李长云傅荣鑫
电脑知识与技术 2021年27期
胡鹏 李长云 傅荣鑫



摘要:“择业难”“就业难”已是大学生面临的两难问题。该文基于网络校园招聘,利用Python和SPSS工具需求视角分析就业现状。研究表明,热门职位集中在计算机、互联网,主要分布在北上广深城市,但“新一线”需求比例在上升,并且私营企业占比最大。另外,企业更看重大学生的基础能力、工作态度和品质。该研究为大学生就业、择业提供参考和借鉴。
关键词:就业指导;大学生招聘;数据挖掘;Python
中图分类号:TP3-0 文献标识码:A
文章编号:1009-3044(2021)27-0035-03
1 背景
随着我国改革开放不断深化,高校教育模式也从精英转为大众教育,导致大学生就业压力日益增大。通过分析,人们发现“就业难”的影响因素之一就是“择业难”。由于企业和学生存在信息不对称问题[1],导致人才结构性化短缺。
因此,本文用爬虫算法收集招聘网站信息,分析需求的热门区域、热门职业、热门职位的技能要求等。为高校和大学生解决“就业难”“择业难”的问题。
2 大学生招聘方式分析
企业针对大学生招聘通常会采用校园招聘或者网络招聘。
校园招聘是专门针对应届大学生的招聘方式。目前,应届毕业生主要就业途径就是校园招聘,但是,艾瑞咨询在《中国校园招聘大学生洞察白皮书》中指出获得1~3家企业面试的学生比例近40%,这说明应届毕业生虽然参与不少校园招聘,但成功获取Offer还是具有一定难度。网络招聘是以招聘平台为载体,企业在平台发布招聘信息,它可以将就业信息全方位地提供给学生[2],相较于传统的线下招聘,它更节约时间成本和空间成本。……
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