基于贝叶斯Logit模型的死亡事故发生概率分析
2021-11-08魏福禄蔡正干闫仲荣李平凡郭永青陈龙
广西大学学报(自然科学版) 2021年4期
关键词:模型
魏福禄,蔡正干,闫仲荣,李平凡,郭永青*,陈龙
(1.山东理工大学 交通与车辆工程学院, 山东 淄博 255000;2.东南大学 交通学院, 江苏 南京 211102;3.淄博市公安局交通警察支队 事故处理科, 山东 淄博 255000;4.公安部交通管理科学研究所, 江苏 无锡 214000)
0 引言
机动车使得交通出行更便捷,提高了人们的生活品质,可是随着汽车保有量的增长,交通事故尤其是死亡事故数量也随之增加,对道路交通安全产生恶劣影响。交通事故发生概率是交通安全的重要评价指标,事故发生概率尤其是死亡事故发生概率的上升,是对交通安全问题最强烈的警示。大量研究表明,交通事故的发生及其严重程度与事故形态、事故时间、天气条件以及能见度等多种因素存在稳定的内在关联[1-3],揭示交通事故伤亡情况的主要影响因素,对减少人员伤亡和经济损失,提升交通安全水平至关重要。
随着人们安全意识的提高,对交通事故影响因素的研究得到了业界的持续关注,国内外学者基于对历史交通事故数据的分析和处理,建立交通事故模型,剖析影响交通安全的因素。交通事故的出现具有一定的随机性,受诸多因素影响,且一定时间内的交通事故数量是非负整数,具有离散的性质,可通过建模来分析交通事故与其影响因素之间的关系,至今已形成较为全面的理论体系,在发达国家得到了广泛的运用[4-5]。由于在事故影响因素的研究过程中涉及数据类型的差异,使得理论研究的侧重点也存在差异,例如XU等[6-7]强调降雨对交通事故的影响,PANG等[8]则关注低能见度条件下交通事故的特点。……
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