龙 翔，赵庆展 ，王学文，马永建，江 萍

(1.石河子大学机械电气工程学院，新疆石河子 832000；2.兵团空间信息工程技术研究中心，新疆石河子 832000； 3.石河子大学信息科学与技术学院，新疆石河子 832000 )

0 引 言

【研究意义】新疆棉花产量占全国棉花总产量2/3以上[1]。对棉花的生长状况监测结果一直是水肥管理、产量预估的重要依据。近年来无人机载高光谱传感器大量应用于遥感应用领域，该方式可获得高时空分辨率的高光谱影像，提高遥感监测精度与效率[2，3]。与使用无人机搭载高光谱传感器获取冬小麦多期高光谱影像，并对冬小麦叶面积指数反演，基于比值植被指数的对数形式建立的反演模型，展现出较优的线性关系。高光谱影像中普遍存在混合像元，影响图像分类精度以及目标监测效果，制约定量高光谱遥感的发展与应用[4]。【前人研究进展】使用高光谱遥感技术在作物遥感监测应用领域开展了研究[5]。孙莉等[6]通过棉花非成像光谱开展了不同生育期高光谱数据与叶面积、叶绿素含量的相关性分析，得到叶面积、叶绿素变化呈抛物线变化趋势，在花期达到最大并且与红边特征显著相关。王克如等[7]使用高光谱数据分析棉花盛蕾期、盛花期、盛铃期和吐絮期冠层反射光谱参数与植株氮含量间的关系，可见光波段为整个生育期氮含量敏感波段。陈兵[8]使用ASD光谱仪对不同胁迫下棉花光谱变化情况进行研究，选取14个光谱特征建立相应的判别式对不同胁迫棉叶进行准确识别。……