岳 广，孙文邦，张星铭，李铜哨

(空军航空大学 航空作战勤务学院，长春 130022)

1 引言

航空遥感目前被广泛应用于种植农业、军事侦察、灾害探测等领域，然而受飞行高度和相机视场角的限制，遥感图像视场较小，能照射到的区域范围有限[1-2]。为了对大目标区域进行全局把握、了解，一般需要多条带或多次成像，然后将多张遥感图像拼接为整幅宽视野图像[3-5]。

当图像条带增加时，给图像拼接也带来了一定难题。随着条带数量增加，图像间的重叠关系增多，图像匹配关系变得复杂。对多条带图像拼接问题的解决方案主要可以分为基于特征匹配的方法和基于POS(position and orientation system)数据的方法。

在基于特征点的拼接方法中，许越等[6]构建了多条带拼接模型，分析了俯仰、翻滚对重叠域的影响，但是该法考虑要素较少，不适用于航空图像。石硕崇等[7]阐述了海洋测绘中的困难，并提出了限制因素，但航空遥感精度达不到测绘水平，适用性不强。在采用机载POS数据进行拼接的方法中，韩文超[8]利用POS数据和特征匹配的方法，完成序列图像拼接，但该法只适用于单条带的图像拼接。徐秋辉[9]通过POS数据结合特征匹配的方法，完成了多条带图像拼接，但实验中未考虑条带间图像的配准关系，拼接效果不佳。Ruizhe Shao[10]提出根据位置和姿态参数，推算下一时刻无人机遥感图像位置，确定条带间图像重叠区域，利用重叠区域中的匹配点对，快速、准确地确定对匹配对位置，该法减少了时间消耗，但对数据精度要求较高。……