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基于卷积神经网络的抛石防波堤沉降预测

2021-11-08陈少青陈文强包胜利

天津建设科技 2021年5期
关键词:施工

陈少青,陈文强,程 林,包胜利

(1.天津市北洋水运水利勘察设计研究院有限公司,天津 300460;2.天津理工大学 管理学院,天津 300384;3.中交天航港湾建设工程有限公司,天津 300450)

抛石防波堤是通过抛填粗细石料的方法修建的一种斜坡式防波堤,能够起到阻断波浪入侵、围护港池、维持水面平稳的作用,因其对地基承载力要求不高且结构简单、施工方便,比较广泛的应用于港口建设中。防波堤沉降量的控制是影响其防护功能正常发挥的重要因素,目前国内外学者对防波堤沉降的研究主要集中在地基固结变形和堤身沉降监测两方面。崔广强等[1]根据实际观测资料,运用灰色Ver⁃hulst模型预测了堤身各时刻的沉降量;叶剑红等[2]基于有限元法和时间积分法对大型复合防波堤固结过程进行了仿真模拟;王伟等[3]根据抛石防波堤抛填施工和GPS监测技术特点,提出了一种实时监测防波堤沉降变形的新方法;黄其欢等[4]提出了一种基于PSI技术的防波堤沉降监测方法。可见,关于防波堤沉降的预测方法较为丰富,现阶段主要采用的是根据沉降分布规律提出的经验公式法;但由于防坡堤施工工序较为复杂,沉降变形具有多变性,经验公式法在沉降参数的动态调整上有很大的局限性。

本文依托天津港大沽口港区东、北防波堤潜堤段工程,通过分析抛石防波堤施工过程中影响沉降的因素,提出抛石防波堤施工沉降的深度学习预测模型;同时利用现场监测数据对深度学习模型进行训练,有效提升抛石防波堤沉降预测的准确性。……

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