徐伟军 陆岫昶 吴智雯

贵州电网有限责任公司 贵州 贵阳 50002

引言

随着智能电网的发展，电网技术不断与以“云计算、大数据”为核心的信息技术相互融合，二者相互促进，协同发展，电力企业的运营方式从根本上实现了转变[1-2]。作为智能电网重要组成部分的电力数据采集系统，在智能电网运行的同时也采集了大量的电力数据。随着电力数据采集系统支撑电网业务模块的不断增加，常规的数据分析方法已经远远不能满足现实要求了[3-4]。因此本文基于大数据云平台方法，对电力数据采集系统的数据处理方式展开了深入的研究，采用先进的数据处理方法对电力数据进行了深入的分析、处理，从海量的数据中提取出了关键信息，为电网的负荷预测、能量调度等业务模块提供了有效的数据支持[5-6]。

1 电力数据采集与大数据云平台

1.1 电力数据采集

目前电力数据采集基本上都是基于分布式采集来实现的，这样能够提高电力数据的采集效率，电力数据的分布式采集架构如图1所示。

图1 电力数据采集方案

电力系统中的智能终端承担电力数据采集的任务，然后将采集到的数据上传到网络云平台进行归类、整理，再经由流计算进行分流处理、传送到生产平台、中间平台以及大数据云平台。

1.2 大数据云平台

大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。……