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人工智能智慧型人才培养模式研究

2021-11-07王青青

电脑知识与技术 2021年25期
关键词:智慧型人才培养模式人工智能

王青青

摘要:人工智能技术最早出现在二十世纪五十年代中期的達特茅斯会议之中,并经过半个世纪的发展与探索初具成效。2018年国家发改委、科技部、工信部等部门联合举办了世界人工智能大会,习近平总书记致信祝贺,并指出,“新一代人工智能正在全球范围内蓬勃兴起,为经济社会发展注入行动能,正在深刻改变人们的生产生活方式”。从世界范围内的人工智能应用情况来看,制造业、服务业、教育、医疗等领域已经大规模使用了人工智能设备,并获得了良好的成效。在高等教育领域,人工智能技术也在改变这教育中的人才培养模式,因此,怎样将人工智能技术与新时期人才培养相结合,如何使用人工智能技术显著提升人才培养效能成为未来高等教育着重思考的问题,本文以吉林动画学院为例,从现实需求和技术驱动等方面挖掘人工智能对动画专业的人才培养的影响,分析人工智能智慧型人才培养模式的路径。

关键词:人工智能;智慧型;人才培养模式;吉林动画学院

中图分类号:G642      文献标识码:A

文章编号:1009-3044(2021)25-0250-02

1 人工智能时代高等院校人才培养变革的现实需求与技术驱动

1.1 现实需求:人工智能时代的就业结构变革

人工智能技术的广泛应用将带来生产力巨大的提高,并对现有工作岗位带来的影响将愈发显著。李开复提出,人工智能的快速发展将导致现有岗位中的50%被取代。回顾历史,第一次工业革命和第二次工业革命对传统行业带来了巨大的冲击,相当多的传统手工业被机器制造所取代,而人工智能技术的应用同样会对重复的、机械的、需精准操作等工作等产生影响。但从人工智能技术的特征来看,在取代众多工作岗位的同时也会带来更为广泛的就业机会。因此,高等教育作为培养高水平人才的摇篮,在人工智能技术带来就业结构变革的同时,应积极把握未来人工智能技术的发展趋势,精准分析未来就业环境中的人才需求,及时调整人才培养规划,在满足未来社会中人才需求的同时为学生的就业发展带来有力的人才培养支撑。

以定格动画的生产为例,需要大量的人力、物力投入,并且手工作业带来偶动作不可回溯历史进行修改而形成的定格动画摆拍效率低、精度低和生产周期长等问题,因此将人工智能技术应用到定格动画的生产中,不用再进行人工摆拍,机器人能够智能完成表演动作,采取Motion Control技术进行六自由度拍摄,实现定格动画生产的自动化、智能化。由此可以看出,人工智能技术给动画生产带来了技术革新,因此对于高校应该转变教育理念,及时调整人才培养方案,把握人工智能时代带来的变革契机,为行业和社会发展提供人才保障。

1.1 技术驱动:人工智能赋能高等教育变革

高等教育作为新技术和新理念的孵化基地,在人工智能技术的应用和推广中也必将承担起更为艰巨的重任,并且人工智能技术在高等教育中也具有极为广泛的应用场景。以网络技术为例,互联网技术在教育领域的应用实现了传统的线下教育到线上教育的转变,打破的教育的壁垒和知识的传播,实现了高等教育质的转变。而与互联网技术相比,人工智能技术则有效整合了互联网技术、云服务技术、物联网技术和机器学习技术等,对传统计算机的计算能力和应用场景实现极大的突破,在教育领域人工智能技术则具有更为广阔的应用场景和发展潜力。

以科大讯飞的智能阅卷技术为例,使用人工智能技术在试卷批阅中由计算机替代人力,不但有效降低了高校教师的工作强度,而且显著提高了阅卷效率。人工智能技术在21世纪对高等教育实现赋能,可以从两个维度进行分析,从宏观来看,人工智能技术的应用对高等院校的教育资源能够根据需求合理配置,利用大数据精准分析未来技术发展方向,结合学校生源质量实现专业知识与学生实际情况的科学匹配。从微观来看,人工智能技术则实现对传统高校教育形式的变革需要从人才培养规划入手,涉及各专业人才培养的目标、理念和培养方式,通过对人工智能的优势、发展趋势和具体技术进行分析后结合对人才培养方案进行调整,以确保人才培养方案符合社会需求和学生的专业发展。

因此,高校应分析人工智能的优势、发展趋势和具体技术,从人才培养方案入手进行合理有效地调整,确保培养的人才能够满足社会的需求。

2 人工智能对动画专业人才培养的影响

2.1 人工智能对动画专业人才培养规格提出了新要求

人工智能技术对动画专业人才的就业结构产生较大的影响,在可预见的未来,由于人工智能技术的应用与探索,动画专业学生的知识结构、实践技能和综合素质都将面临全新的考研,因此,吉林动画学院应紧跟时代发展需求,以人工智能发展趋势为导向,及时调整动画专业的人才培养方向,主要应该体现在以下三个方面:首先,优化知识结构。传统动画专业以绘画、设计、理论等为主要课程,在人工智能时代则应该加强结合人工智能技术,加强计算机、互联网、检索执行等技术的学习,丰富动画专业的知识结构限制,以确保未来对人工智能技术的需求。其次,加强实践技能训练,人工智能技术的发展在未来将面临巨大的契机,必将是理论与实践的双重进步。因此,实践技能与理论知识的结合才能在未来的就业中享有先发优势,加强实践技能训练具有现实必要性。最后,强化学生创新能力培养。人工智能技术在初级应用阶段,大部分的功能均按照既定程序完成,但却缺乏高效创新机制,因此在动画专业人才培养过程中能够承担起大量的重复工作,这也就需要强化学生创新能力培养,弥补人工智能技术短板,将动画专业学生的主要精力集中于艺术创作。

人工智能技术极大地推动了动画教育的发展。动画教学不再是传统的教与学,也不再是单一的教师出现在课堂中,通过人工智能技术将采用全新的交互设计与制作模式,通过大数据挖掘和分析,发现用户个性化需求,为用户提供个性化组件实现高效地动画制作;在制作的过程中,用户可是非专业人员,在非固定的时间、地点进行影片制作,满足日常生活中如候车、等人、排队等碎片时间的制作需求。同时用户可以将制作地富有创意的、彰显个性的动画作品上传分享,实现动画作品的新媒体交互式传播。这种方式将给予用户极大的参与空间,模糊了媒体和受众之间的界限;用户可对动画内容进行公开评论、反馈和分享信息。新媒体时代下的动画将给予学生更加宽广的展示交流平台,并且更侧重于个性化与独立创新,与当前时代特色密切结合,更具时代感,与时代共同发展进步。

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