基于系统诊断模型的杉木人工林生长影响因素分析

2021-11-06张铭晋

湖南林业科技 2021年5期

张铭晋

(湖南省农林工业勘察设计研究总院，湖南长沙 410001)

杉木(Cunninghamialanceolata)是我国南方最主要的造林树种，也是人工造林面积最大的树种[1]。一些处在重要的生态区位中的杉木林被划分为公益林，但由于长期营造人工纯林，树种结构单一，导致了土壤退化、林地生产力和物种多样性下降、生态环境服务功能比较弱等问题，难以充分发挥森林的多种功能[2]。因此研究杉木人工林生长的影响因素在湖南省林业发展中显得尤为重要。

系统诊断模型是解析大规模、复杂系统的一种处理方法，其整合了美国的解析结构模型(ISM)和日本的全面质量管理(TQC)，并将其改进完善而形成的一种思维模式[3-4]。系统诊断模型把无法直接解决的复杂大系统进行分解，把系统问题从时间、空间维度上展开，追溯问题的根源、挖掘系统的潜力、优势、解决问题的途径和突破口[5-6]，以清晰的逻辑结构将系统表达出来。系统诊断模型能够克服传统的系统诊断靠人为分析和归纳方法导致诊断结果挂一漏万、以偏概全的局限性[7]。将系统诊断模型应用于农林业领域的研究相对而言较少[8-11]。本研究基于系统诊断模型分析影响杉木人工林生长的主要因素，以期为杉木人工林的经营提供指导。