王帅玲，龙时胜，曾思齐，杨盛扬

（中南林业科技大学 林学院，湖南 长沙 410004）

栎类Quercus sp.在我国森林资源中占有重要地位，也是我国天然林的主要树种，分布范围广，种类丰富。据第八次全国森林资源清查结果显示，栎林面积占全国森林总面积的10.15%、占天然林总面积的13.7%[1]。栎林为人类提供了涵养水源、保持水土等生态价值和优质用材、培养食用菌等经济价值，且在湖南省分布广、面积大、资源丰富。因大多数栎林处于自生自灭的状态，存在林分经营不合理等问题，需要建立林分断面积生长模型，对在自然条件下的林分生长动态进行模拟，探究栎林生长规律，为其合理、科学经营提供理论依据。

林分断面积生长模型之所以在研究森林生长规律中起着重要的基础作用，是因为林分断面积是主要的林分测树因子之一，具有易测定性、较高的稳定性及预估性，常被用于林分生长收获预估及森林资源动态估测[2]。国内外对断面积生长模型进行了大量研究，主要可分为单木断面积生长模型和林分断面积生长模型两大类[3-5]，林分断面积生长模型常用Richards 和Schumacher 两种模型形式，构建含有年龄、立地质量和密度3 个变量的非线性回归模型或非线性混合效应模型[6-8]。由于传统模型未考虑立地条件等因子的差异对林木生长的影响，致使模型预估精度不高[9]。因此，一些学者通过引入哑变量或随机效应构建混合效应模型对传统模型进行改进，研究表明，哑变量模型和混合效应模型的预估精度优于传统模型[10-12]。……