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人工智能的新“导师”

2021-11-05朱崇恺

知识就是力量 2021年11期
关键词:氧化镍蛞蝓生物体

朱崇恺

神经科学家从海蛞蝓的习性中了解到两个主要智力迹象:习惯化和敏感化。随着时间的推移,习惯会让生物体逐渐适应相同的刺激,例如每天在同一条路上的噪声。敏感则是相反的——生物体会对新的刺激反应强烈,比如避免吃腐坏的食物。

众所周知,人工智能很难在不覆盖已经学习和存储的信息的情况下,学习和存储新信息。研究类脑计算的科研人员将这个问题称为“稳定性-可塑性困境”。现在,他们通过对海蛞蝓的研究与分析总结出,习惯可以让人工智能“忘记”不需要的信息(实现稳定性),而敏感可以帮助保留新的和重要的信息(实现可塑性)。

氧化镍通常被称为量子材料,因为它的特性无法用经典物理定律解释。研究人员利用氧化镍反复接触同一种气体来模拟习惯,用氧化镍接触新的气体来模拟敏感。实验证明,量子材料的表现类似海蛞蝓。研究人员认为,如果量子材料能够可靠地模仿这种学习形式,那么就有可能让人工智能直接使用这类材料,将其构建到硬件中。

加利福尼亞海蛞蝓,拍摄于蒙特利湾国家海洋保护区

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