王宝来， 胡开庚， 陈安国， 韩国庆， 袁志金

(开滦(集团)有限责任公司， 河北 唐山 063018)

0 引言

根据《煤矿安全规程》规定，矿井每年都要举行一次矿井反风演练。矿井反风演练主要检验通风机系统反风运转的可靠性和稳定性、有害气体涌出量、矿井发生火灾等灾变条件下应急救援指挥系统的响应及矿井人员应急撤离情况。因此，矿井反风演练在积累矿井灾害预防和处理经验中具有重要的现实作用。但现有反风演练存在以下问题：

(1) 报警系统和实时地图能够预警与显示矿井灾变条件下的主要信息，但存在响应速度慢、反馈灾变信息不及时等缺点[1-2]。

(2) 主要通风机能够实现集中远程控制反风，可以缩短通风机防反风时间，满足反风量要求，但存在实时系统与操作平台之间反复切换、操作过程复杂等缺点[3-5]。

(3) 调度作业人员可对各种数据进行组织与分析，提供给指挥人员决策，满足反风演练的基本要求[6-9]，但缺乏对现场大数据的有效综合分析，指挥人员不能全面了解矿井信息，指挥决策完全依据现场作业人员的分析和经验判断，具有一定的风险性[10-12]。

为解决目前煤矿反风演练过程中存在的反馈信息不及时、多个实时系统不融合、数据分析效率低和实时操作不方便等问题，结合煤矿现有的安全监控系统、井下人员定位系统、矿车定位系统、综合自动化系统、电力监控系统、视频监视系统等，应用大数据获取和分析、GIS等技术，笔者设计了一种基于……