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基于R2-MOEA/D算法的顶板支护决策模型

2021-11-05郝秦霞汪连连张金锁

工矿自动化 2021年10期
关键词:案例

郝秦霞, 汪连连, 张金锁

(1.西安科技大学 通信与信息工程学院, 陕西 西安 710054;2.西安科技大学 安全科学与工程学院, 陕西 西安 710054;3.西安科技大学 能源经济管理研究中心, 陕西 西安 710054;4.延安大学 经济与管理学院, 陕西 延安 716000)

0 引言

在矿井深部开采中,顶板来压会造成岩层裂变,严重影响矿井安全生产[1]。顶板来压受顶板强度、底板强度、煤体强度等多条件指标影响,因此,需要根据实际情况分析指标特征,建立顶板支护案例库,并对顶板来压的条件指标和结果属性进行形式化定义,以节省存储空间。为了实现顶板支护决策多指标的最优化,可以使用高维多目标优化算法对各项指标进行优化,构建巷道支护决策方案。

国内外许多学者对煤矿顶板安全支护决策进行了研究,并取得了一定的成果。I.Shafii等[2]提出了CMRR(Coal Mine Roof Rating)指标,用于对顶板单元的水分敏感性、轴向强度和径向强度进行表征。J. Coggan等[3]对水平应力与煤矿顶板之间的关系进行了数值模拟计算。王志强等[4]根据侧帮锚杆作用机理提出了联合支护技术。侯朝炯等[5]提出了深部巷道破裂围岩浅孔封隙止浆和深孔减隙加固的注浆技术,使用该技术后巷旁充填体表面位移降低了38%,围岩应力降低了17.9%,水平应力偏移了60°。王志强等[6]采用FLAC3D数值模拟软件研究分析了上区段沿顶巷道侧帮锚索参数对侧向煤体应力分布和力学性质的影响,确定了合理的侧帮锚索和沿底巷道顶板支护参数。薛黎明等[7]通过二维云发生器绘制出了围岩稳定性分级的二维云图,并通过Apriori算法进行关联挖掘,得到了围岩稳定性的综合等级决策表,建立了围岩稳定性的岩体及地质因素和工程因素二维分级指标体系。……

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