杨秀茹，郭兴众，王 昊

（安徽工程大学高端装备先进感知与智能控制教育部重点实验室，安徽 芜湖 241000）

引 言

随着化石能源日益枯竭和环境污染问题不断加剧，风光等清洁能源得到了大力的发展。电动汽车作为一种新型清洁能源交通工具，对节能减排将有巨大的贡献［1］。电动汽车对电网的影响与电动汽车接入电网充电的数量密切相关，若接入电网的数量较少时，充电行为不会对电网造成太大的负面影响；当电动汽车接入电网的数量较多时，会引起配电网的负荷波动问题。随着电动汽车日益成为常见交通工具，大量电动汽车无序充电将会对经济和安全产生严重威胁［2］。

基于电动汽车与电网（V2G，Vehicle-to-grid）互动模式，在合理的充放电调度下对电动汽车与风光发电进行协调优化，可以有效降低风光发电以及大量电动汽车接入电网时引起的波动［3-4］。目前对电动汽车充放电和风光发电协同并网已有学者进行了研究［5-8］。文献［9-10］研究了V2G模式下电动汽车有序入网的经济调度问题，结果表明V2G技术有利于降低电网负荷波动以及降低用户充放电费用。文献［11］以光伏发电入网的净负荷最低为目标函数，同时定量分析电动汽车响应调度后电网的负荷特性，提出不同光的渗透率下均能有效平抑可再生能源波动。文献［12］研究了环境和存储系统损耗，采用改进的粒子群算法对运行成本和环境治理成本模型进行了优化调度。文献［13］提出了基于电价和碳配额双重激励协同博弈的含电动汽车微电网的优化调度策略。……